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文章重构与内容润色
edit-article
mattpocock/skills
182
本技能用于全面编辑和优化现有文章草稿。它首先根据文章的标题和内容结构,将其拆分成逻辑清晰的章节,并注意信息间的依赖关系。随后,它会重写每个部分,极大提升文字的清晰度、连贯性和行文流畅度,使文章达到更专业、更精炼的水平。
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结构化JSON到确定性图表生成
figure-spec
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
287
该工具可将结构化的JSON规范(FigureSpec)转换为确定性、可编辑的矢量图表(SVG)。它特别适用于绘制系统架构图、工作流和流程管道图,确保输入规格始终产生一致的输出,从而保障技术文档和学术论文的准确性和可重现性。
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系统文献综述撰写
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
274
本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库(如PubMed、arXiv等)进行检索,系统性地整合当前知识,并能生成包含核实引文的专业报告。此外,它强制要求生成AI科学图表,使综述内容更具可视化和学术深度,适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。
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LLM知识库:第二大脑构建系统
llm-wiki
alirezarezvani/claude-skills
203
这是一个将大型语言模型(LLM)转变为Obsidian专业知识库维护员的系统。它核心原理是“知识积累/复合”,而非简单的检索增强生成(RAG)。用户只需持续输入源材料,LLM便负责自动进行提炼、关联、更新实体和概念,构建一个持续增长、结构化的“第二大脑”,非常适合进行深度研究、个人知识管理和企业内部文档沉淀。
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学术论文作者追踪
paper-author-tracking
EverMind-AI/EverOS
397
本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索,获取候选论文或作者名单。随后,必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点,结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性,能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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论文声明零上下文审计
paper-claim-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
158
该工具用于对研究论文中的所有定量声明、比较和范围描述进行零上下文审计。它通过将论文文本与原始结果文件进行交叉核对,旨在消除“确认偏差”,从而发现四舍五入错误、数据选择性引用或错误计算的增量值,确保论文声明与原始证据的高度一致性。
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生成高质量学术论文插图
paper-illustration-image2
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
483
该工具用于生成符合出版标准的学术插图和图表。它采用复杂的多阶段迭代工作流,包括规划、布局优化、风格验证和调用本地图像生成桥。整个流程包含严格的视觉审查和自我修正循环,确保生成的图表具备最高的学术专业度。
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学术论文数据库检索
paper-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
475
该技能集成了十个主流学术数据库(包括PubMed、arXiv、OpenAlex等),通过REST API提供全面的学术文献查询服务。用户可以使用它来搜索特定主题的论文、预印本、获取引文信息,或进行跨数据库的综合检索。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
192
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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系统会议论文结构蓝图
writing-systems-papers
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
448
为撰写顶级系统会议(如OSDI, SOSP, ASPLOS)的学术论文提供详细的段落级结构和页数分配蓝图。它涵盖了摘要、引言、设计和评估等关键部分的写作模板和模式,确保论文结构符合顶会要求。
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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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我的世界服务器插件开发
minecraft-plugin-development
github/awesome-copilot
214
该技能专用于开发、修改和调试适用于Paper、Spigot和Bukkit生态系统的我的世界服务器插件。服务范围涵盖复杂的游戏机制实现,包括竞技场、战斗系统、持久化玩家进度、经济系统和任务链。无论是命令监听、事件处理还是复杂的游戏状态管理,均提供专业的Java架构支持。
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