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AI API成本安全防护

runaway-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度，强制要求为每次调用制定成本合同（包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算）。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界，确保即使代码出现错误，也不会发生超出预期的巨额费用。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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Pi 终端编程助手

pi-agent
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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介绍如何使用与构建 Pi —— 一个极简的终端编程助手框架。涵盖安装配置、供应商与模型设置、TypeScript 扩展、技能与包、主题、SDK 嵌入、RPC 与 JSON 事件流、会话解析、本地 llama.cpp 模型、自定义供应商、TUI 组件，以及 pi-subagents、pi-mcp-adapter 等生态包。
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基础设施代码审查与审计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具提供全面的基础设施作为代码（IaC）审查服务。它可以对Terraform, Pulumi等代码进行结构化审计，评估安全、可靠性和最佳实践。它会生成按严重程度分类的详细报告，包含发现的问题、详细的修复指南，以及可供团队使用的标准化最佳实践清单。
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结构化供应商评估框架

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个用于正式采购决策的综合性框架。它指导用户建立加权评分卡和详细评估标准，涵盖了功能匹配度、商业条款、安全合规性及供应商稳定性等方面。当您需要进行RFP（信息征集）、比较多个供应商或做出关键软件服务决策时，使用此框架确保决策过程全面且风险可控。
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Okta SAML单点登录集成与安全配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Okta作为身份提供商（IdP），配置和安全强化SAML 2.0单点登录（SSO）。内容涵盖从基础流程配置到高级安全加固（如SHA-256签名、AES-256加密和会话单点登出），适用于构建健壮、企业级的身份认证系统。
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OAuth范围最小化审核工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于执行OAuth 2.0授权范围最小化审核，旨在识别第三方应用和API集成中的过度权限、过大范围的API权限，以及高风险的OAuth同意模式。这对于进行安全审计、满足合规性要求（如GDPR/SOC 2）和执行最小权限原则至关重要。
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前端实时可观测性系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制，并强制执行用户授权门控，来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境（Lab）与实际生产环境（Field）之间的观测差距。
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Neon AI 网关：统一大模型调用

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon AI 网关提供单一的API和凭证，即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程，消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型，并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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Neon对象存储：实现分支数据同步

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon对象存储提供与Neon Postgres深度集成的S3兼容对象存储服务。其核心功能是实现分支意识的存储，确保文件（如图片、文档、用户上传）在开发、预览和生产等所有分支上与数据库内容保持完全同步。用户无需连接和管理第二个云存储服务，实现数据和文件的统一管理。
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TestNG Java测试框架生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成结构完善、功能强大的TestNG Java测试代码。它支持分组测试、数据驱动测试（@DataProvider）、并行执行配置、XML套件管理以及自定义监听器等高级功能，适用于构建稳定、可扩展的企业级自动化测试用例。
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Pi智能体自定义模型别名注册指南

pi-custom-model
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Pi智能体中注册自定义模型别名（slugs）。当使用OpenRouter等提供商的特殊变体模型时，如果模型ID未在默认注册列表中，智能体可能会发生模型回退（fallback）。通过手动配置`models.json`，可以确保自定义模型被准确识别和使用，提高模型调用精度。
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