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Clay Webhook数据富集集成
clay-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本教程详细演示了如何通过Webhook将外部数据(如公司域名或潜在客户信息)发送到Clay平台。用户可以使用cURL、Python或Node.js等多种语言进行API调用,触发Clay的自动富集功能。系统能自动补充公司名称、员工数等详细信息,适用于构建数据管道和测试Webhook集成。
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Clay数据集成最佳实践
clay-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
470
本指南提供了一套生产级别的模式,用于构建与Clay平台稳定的集成。内容涵盖了通过Webhook(接收数据)、HTTP API(数据富集)和企业级API与Clay的交互。提供了TypeScript和Python的实现示例,确保数据管道构建的可靠性和可扩展性。
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推荐系统构建器
building-recommendation-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程,涵盖数据处理、模型训练与评估,并顾及扩展性,帮助 Claude 提供个性化建议。
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代码文档与API规范生成
code-documenter
Jeffallan/claude-skills
141
专业的代码文档化工具,用于生成、格式化和验证全面的技术文档。它支持多种标准,包括Python的Google/NumPy docstrings、TypeScript的JSDoc以及完整的OpenAPI/Swagger规范。功能包括自动检测代码语言和框架,并使用doctest和OpenAPI linter等工具对代码示例进行严格验证,确保文档的准确性和可维护性。
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综合代码技能与规则安装向导
configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
257
这是一个交互式的、分步向导,用于配置和安装“Everything Claude Code (ECC)”框架。它帮助用户选择和安装覆盖各种语言(如Python, Java, Go)和框架(如Django, Spring Boot)的开发技能及标准规则集。使用该工具可以确保开发环境的配置准确性,并完成项目级别的优化和验证。
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GitHub Copilot SDK开发指南
copilot-sdk
sickn33/antigravity-awesome-skills
291
该SDK用于构建与GitHub Copilot进行编程交互的应用程序。它提供了会话管理、自定义工具定义、实时流式传输和生命周期钩子等功能。支持Node.js、Python、Go和.NET等多种语言,极大地简化了AI能力在不同技术栈的集成。
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Cron 任务调度器
cron-job-scheduler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
为后端项目提供 cron 任务调度器的设计与实现指导,涵盖 node.js、Python、Go 及数据库、微服务模式的最佳实践、代码示例与校验。
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Cursor IDE扩展集成与管理
cursor-extension-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南全面介绍了在Cursor IDE中集成和管理VS Code扩展的流程。内容涵盖了从微软市场到Open VSX注册表的迁移,详细介绍了通过应用内、VSIX文件和命令行三种方式的安装方法。此外,它还提供了解决AI功能冲突(如Copilot、TabNine)的方法,并给出了针对Python、JavaScript和Go等语言的最佳实践和性能优化建议。
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客户成功智能洞察
customer-success-manager
alirezarezvani/claude-skills
264
通过三款 Python 命令行工具,评估客户健康、识别流失风险并排序扩展机会,适用于留存分析、客户复盘与增长决策。
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数据工程实战模式
data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
63
呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码,配合星型建模示例,帮助构建高效的销售数据仓库。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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数据库模式设计师
database-schema-designer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
自动提供数据库模式设计指导,覆盖后端项目中关于模式方案、实践与实现的提问,适用于 Node.js、Python、Go、微服务、缓存与消息架构相关场景。
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