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OpenTelemetry 可观测性实施
opentelemetry
sickn33/agentic-awesome-skills
380
使用 OpenTelemetry 标准实施统一的可观测性方案,涵盖追踪、指标和日志。配置收集器、设置 Kubernetes 部署并集成 Python 服务。支持 Prometheus、Jaeger 和 Loki 等后端,适用于微服务和基础设施环境的统一监控。
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学术论文研究工作流助手
papers-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
258
这是一个专业的学术文献研究助手,通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容,从而构建完整的学术研究工作流。
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Python PDF 处理指南
pdf-official
sickn33/agentic-awesome-skills
234
本指南介绍如何使用 Python 库(如 pypdf、pdfplumber)和命令行工具处理 PDF 文件。涵盖合并、拆分、提取文本与表格、创建 PDF 及页面旋转等核心操作。同时提供 pdftotext 等命令行工具的使用说明,适用于需要自动化文档处理的开发者。
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Plotly 交互式可视化库
plotly
sickn33/agentic-awesome-skills
304
Plotly 是一个 Python 可视化库,支持 40 多种图表类型,用于创建交互式、出版级质量的图表。适用于仪表盘、探索性分析和演示,具备悬停、缩放和平移功能。支持 Plotly Express 和 Graph Objects 两种 API,灵活处理数据展示。
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PydanticAI:类型安全LLM代理框架
pydantic-ai
sickn33/agentic-awesome-skills
389
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架,它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型(LLMs)。它允许开发者构建生产级的 AI 代理,确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全,不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性,适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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构建 Pydantic 数据模型
pydantic-models-py
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能帮助开发者使用多模型模式创建 Pydantic 模型,以构建清晰的 API 契约。支持定义基础、创建、更新、响应和数据库文档模型,包含 camelCase 别名和可选字段。适用于 Python 后端开发,确保类型安全并实现与 TypeScript 的无缝集成。
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Pytest 测试技能
pytest-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
99
生成生产级 Python pytest 测试,包含 fixture、参数化、标记、模拟和 conftest 模式。适用于用户提到 pytest、conftest、@pytest.fixture、@pytest.mark 或 Python 测试时。涵盖基础测试、fixture、参数化、模拟、断言、反模式、配置以及 CI/CD、异步和最佳实践等深度模式。
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Python 代码最佳实践指南
python
sickn33/agentic-awesome-skills
483
本技能提供 Python 语言特定的超级代码指南,涵盖惯用法、效率和最佳实践。包括对列表推导、解包、内置函数、函数、类、错误处理、类型提示及常见反模式的建议,旨在提升代码质量和可读性。
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Python项目架构搭建
python-development
sickn33/agentic-awesome-skills
113
该技能模拟一位专业的Python项目架构专家,专门用于从零开始搭建完整的、生产级别的应用结构。它支持使用现代工具(如FastAPI、Django、uv),生成包含最新最佳实践和类型提示的完整项目骨架。
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Python项目脚手架生成器
python-development-python-scaffold
sickn33/agentic-awesome-skills
356
该技能充当专业的项目架构专家,用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践,包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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FastAPI后端开发工作流
python-fastapi-development
sickn33/agentic-awesome-skills
172
这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证,到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程,适用于构建健壮的微服务架构。
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Python包开发与分发指南
python-packaging
sickn33/agentic-awesome-skills
484
本指南提供了一个全面的技术流程,指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包,并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库,确保代码可复用性。
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