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搜索 Python SDK ，共找到 189 条记录
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注释配置与审核队列管理

arize-annotation
github/awesome-copilot
133
本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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Dataverse Python 快速入门

dataverse-python-quickstart
github/awesome-copilot
336
提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段，涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。
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Dataverse SDK 用例方案生成器

dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师，分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
108
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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Benchling生命科学数据自动化

benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
472
本技能提供与Benchling云平台的全面集成，通过Python SDK和REST API实现生命科学数据的自动化管理。可程序化地处理注册实体、库存、电子实验记录本和工作流，适用于构建实验室数据管线和系统同步，自动化复杂流程。
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DNAnexus基因组学云平台集成

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
362
这是一个用于在DNAnexus云平台上开发和执行基因组学分析流程的综合工具包。它覆盖了从应用构建、管理大型生物医学数据集（如FASTQ, BAM, VCF）到工作流编排和使用dxpy Python SDK进行程序化交互的全生命周期。
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通用实验室自动化编程框架

pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
318
PyLabRobot是一个厂商无关的纯Python开发套件，用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供了一个统一的接口，用于管理各种设备，如液体处理机器人、板式读数仪、泵和温控设备。可用于模拟、开发和运行可重复性的多设备实验流程。
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AssemblyAI SDK 安装与配置

assemblyai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本指南提供了在Node.js和Python环境中配置AssemblyAI SDK的完整步骤。内容涵盖了SDK的安装、使用环境变量进行安全的API密钥管理，以及客户端初始化，确保用户能够成功接入转录和流媒体等AI服务。
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Anthropic Claude SDK 安装与配置

clade-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南提供了详细的步骤，指导用户如何在 Python 和 Node.js 环境中安装和配置 Anthropic SDK。它详细说明了如何安全地使用环境变量配置API密钥，是所有需要接入Claude模型进行开发项目的必备指南。
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Clari API 客户端模式与实践

clari-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本指南提供了一套生产级的Clari API客户端模式，包含Python和TypeScript两种语言实现。它旨在帮助开发者构建可重用、稳定的Clari v4 API封装，重点解决了预测数据导出、处理异步任务（Job Polling）和数据管道构建等复杂场景的问题。
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