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Groq SDK 安装与认证配置
groq-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南详细介绍了如何在Python和TypeScript环境中安装和配置Groq SDK。它涵盖了依赖安装、使用环境变量进行安全API密钥管理,并提供了连接验证代码示例。使用此流程可快速搭建与Groq超高速大模型推理API的连接,是所有基于Groq的项目起步必备步骤。
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Groq SDK最佳实践模式
groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了适用于TypeScript和Python的Groq SDK生产级最佳实践模式。它涵盖了客户端单例管理、类型安全的文本生成、流式传输处理、健壮的错误处理(如速率限制和API错误),以及指数退避重试机制,帮助开发者构建稳定可靠的LLM应用。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体
hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体(Hosted Agents)的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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HubSpot CRM集成开发模式指南
hubspot-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本指南提供了与HubSpot CRM API集成的专业模式和代码模板。内容涵盖OAuth 2.0认证、私有应用令牌以及CRM对象(如联系人、公司)的增删改查(CRUD)操作。它指导开发者如何处理数据关联、自定义对象和Webhook,适用于构建深度集成的应用,并提供了Node.js和Python两种语言的实现示例。
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Ideogram API健壮集成模式
ideogram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式,适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题,包括单例客户端管理、指数退避重试机制(用于处理限流)以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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Instantly API客户端模式
instantly-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
为Instantly.ai API v2提供生产级别的客户端集成模式,适用于TypeScript和Python。它旨在解决缺乏官方SDK的问题,提供类型安全、自动重试逻辑、分页处理和多租户支持,帮助开发人员构建稳定、可重用的API封装层。
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Juicebox人脉搜索与档案丰富
juicebox-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
该技能展示了如何使用Juicebox SDK执行高级人脉搜索和个人档案丰富。用户可以使用自然语言查询(例如“FAANG的资深机器学习工程师”)搜索目标人员,并获取其详细的联系方式、技能和教育背景信息,适用于市场调研、人才挖掘和专业外展。
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Kling AI视频生成生产级开发套件
klingai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
这是一个生产就绪的Python SDK,用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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LangChain SDK安装与身份验证
langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包,并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型(LLM)提供商的API密钥,是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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Langfuse诊断信息收集包
langfuse-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集Langfuse的完整诊断证据,特别适用于准备技术支持工单。它能自动获取当前运行环境(Node.js, Python等)、Langfuse SDK版本、API网络连通性以及脱敏日志,帮助用户提供全面、准确的排障信息,加速问题解决。
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Langfuse 基础追踪示例
langfuse-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本示例展示了如何使用 Langfuse SDK 实现基础的追踪功能。它详细演示了追踪(Trace)、跨度(Span)和生成(Generation,即LLM调用)的完整层次结构,提供了TypeScript和Python两种语言的代码实现,适用于初次接入和测试项目。
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Langfuse SDK安装与认证
langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本技能指导用户如何在项目中安装和配置Langfuse SDK,用于实现大语言模型(LLM)的观测性。内容涵盖了JavaScript/TypeScript和Python两种语言的设置流程,指导用户完成API密钥获取和环境变量配置,从而实现对AI应用调用过程的完整追踪和监控。
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