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搜索 QA ，共找到 98 条记录
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安卓UI流程自动化测试

android-ui-journey-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
用于执行基于XML定义的安卓应用端到端（E2E）用户流程测试。它通过解析用户旅程XML，顺序模拟用户交互（点击、滑动、输入）并执行状态断言，从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告，适用于自动化测试和QA流程。
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代码缺陷对抗审计

bugs-are-annoying
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
这是一个对抗性代码审计工具，用于深度检查任何代码库的逻辑错误、安全缺陷和功能漏洞。它不进行风格检查，而是主动尝试通过模拟恶意输入和追踪关键数据路径，找出代码深层次的不正确性。适用于高风险、关键代码的深度可靠性审查。
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移动应用自动化测试脚本

appium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
435
本技能用于生成生产级别的Appium移动自动化测试脚本，支持Android和iOS平台。它覆盖了Java、Python和JavaScript等多种语言，并指导用户掌握最佳实践，如使用AccessibilityId进行跨平台定位、设置显式等待和执行复杂手势。适用于本地模拟器或云端真实设备的移动端QA流程自动化。
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技能维护流程总控器

brooks-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
339
这是一个专为brooks-lint插件设计的维护总控器。它运行一个严谨的、顺序的子代理流程，包括技能编写、评估、质量保证、触发审计和版本发布等阶段。使用此技能可以确保所有技能、清单文件和文档保持高度同步，从而自动化整个开发和维护生命周期。
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自动化Selenium测试脚本生成

selenium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言，并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师，它强调应用最佳实践，如使用显式等待（Explicit Waits）和页面对象模型（POM），确保测试代码稳定可靠。
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测试自动化框架迁移

test-framework-migration-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
329
本技能旨在充当资深QA自动化架构师，负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化，帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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浏览器自动测试与视觉回归

browser-qa
affaan-m/ECC
229
本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证（QA）。它执行多阶段测试，包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测（Core Web Vitals）以及WCAG无障碍性审计，确保用户体验的完整性。
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收入猫付费功能测试计划

revenuecat-testing
evanca/flutter-ai-rules
400
本指南为开发者和QA团队提供系统性的收入猫（RevenueCat）付费订阅和应用内购（IAP）功能测试方案。详细覆盖了从环境配置、订阅生命周期到恢复流程（Restore flow）的所有关键用例，帮助构建可验证的QA测试计划。
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环境污染影响评估

environmental-pollution
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
135
本指南用于评估环境污染研究的投稿适用性。它强调研究必须超越污染物简单的检测，要求提供严谨的证据链，将污染源与污染物在环境中的归趋、迁移，以及对生态或人类健康的实际影响建立关联。是指导方法论和科学严谨性的关键工具。
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环境数据分析与质量控制规范

est-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本技能指导用户如何执行和报告严谨的环境科学数据分析。它涵盖了从QA/QC报告（空白、回收率、检出限）到处理不确定性、选择环境数据适用统计方法（如下限截尾数据）以及完成质量/能量平衡的规范。旨在确保科研报告的科学严谨性和可重复性。
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稿件修改与回复信撰写指南

est-revision-and-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
158
本指南为作者提供了撰写学术修改和回复信的结构化策略，尤其针对环境科学领域的同行评审流程。它指导如何将审稿人提出的所有意见（如数据质量控制、物质平衡、新实验）转化为基于证据的回复。核心原则是用证据而非承诺来修改和反驳，确保回复结构严谨、逻辑清晰，从而保护论文的科学贡献。
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环境科学研究设计规划

est-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南用于规划环境科学及技术（ES&T）相关的实验、田野采样或模型研究。它指导用户从一开始就建立严谨的方法论设计，确保纳入环境相关性、对照组、重复性、质量/能量平衡和质量控制方案，从而使研究设计能够通过专业的同行评审。
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