登录
下载

Skill UI

浏览并发现 15558+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 RACI ，共找到 118 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

Go服务可观测性工程

golang-observability
samber/cc-skills-golang
172
这是一个用于Go服务的全面可观测性工具集。它覆盖了五个核心信号：结构化日志、Prometheus指标、OpenTelemetry追踪、性能分析和RUM。适用于在生产环境中进行主动监控、关联日志与追踪，并确保所有新功能都具备完整的可观测性，实现系统故障的快速诊断。
查看详情

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation
github/awesome-copilot
122
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。
查看详情

凤凰AI追踪指南

phoenix-tracing
github/awesome-copilot
230
为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南，涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署，助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。
查看详情

系统化缺陷追踪与定位

trace-and-isolate
rohitg00/skillkit
461
提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。
查看详情

犯罪事件角色链追踪

crime-role-chain
EverMind-AI/EverOS
76
当案件查询的答案不是直接给出的，而是需要通过一系列角色、人物或事件链条来推导时，使用此技巧。它要求追踪复杂的间接关系，例如从受害者到被告人、律师再到证人，从而逐步定位最终的关键信息。适用于复杂的调查研究和知识图谱的深度遍历。
查看详情

通过个人故事追踪游戏开发者

game-person-story
EverMind-AI/EverOS
233
本技能用于通过搜索开发者罕见的个人故事、轶事或生活细节来间接定位游戏开发者。它不依赖于游戏数据库本身，而是利用访谈、博客或大会演讲中出现的独有、极具辨识度的短语或历史细节。当开发者身份难以直接查证时，这是一种深度研究的有效方法。
查看详情

WizTelemetry可观测性平台服务

whizard-telemetry
kubesphere/kubesphere
456
WizTelemetry平台服务是KubeSphere可观测性平台的通用后端服务。它为日志、审计、事件、追踪和通知等所有可观测性扩展提供统一的API服务器。用于在Kubernetes环境中实现全局监控和集中化的平台管理，是核心基础设施组件。
查看详情

非欧洲主流足球联赛搜索策略

football-african-leagues
EverMind-AI/EverOS
472
本技能提供针对非欧洲主流足球联赛的深度搜索策略和知识库。当足球问题涉及非洲、南亚、俄罗斯等非欧洲顶级联赛时，可利用此指南进行精准搜索。它涵盖了不同大陆联赛的关键术语、球员出身追溯以及非主流赛事的查找方法，确保信息来源全面和准确。
查看详情

系统发生树构建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
99
本工具包提供完整的系统发生学分析流程，涵盖序列比对、数据精修和树状图构建。集成了MAFFT进行多序列比对，IQ-TREE 2和FastTree进行最大似然树推断。适用于分子基因组学、病毒进化追踪、蛋白质家族分析和分子时钟研究等领域，实现自动化生物信息学分析。
查看详情

Klaviyo API可观测性监控

klaviyo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本指南提供一套完整的Klaviyo API可观测性解决方案。通过集成Prometheus指标、OpenTelemetry追踪和结构化日志，可以实时监控API调用量、延迟、错误率和速率限制。适用于构建健壮的营销数据管道和告警系统，确保数据流的稳定运行。
查看详情

Adobe API全栈可观测性配置

adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案，用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱：使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录，以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控，确保系统的高可靠性。
查看详情

Algolia搜索可观测性实现

algolia-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能旨在为Algolia搜索服务构建一套完整的生产级可观测性系统。它涵盖了使用Prometheus收集的搜索延迟、错误率等核心指标，利用OpenTelemetry实现分布式追踪，并通过结构化日志记录，帮助开发者深入了解搜索性能、系统健康状态和用户体验，确保SLA合规性。
查看详情
上一页12345678910下一页
语言
简体中文
English