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应用营销截图生成器
screenshots
sickn33/agentic-awesome-skills
392
本工具利用 Playwright 自动化生成高质量、营销级别的应用截图。它能智能分析整个项目代码库和路由结构,引导用户确定截图用途、数量和登录需求。从而确保能捕捉到所有关键功能点,为产品的市场推广、落地页或技术文档提供专业视觉资产。
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安全密钥管理实践
secrets-management
sickn33/agentic-awesome-skills
208
在 CI/CD 管道中实施安全的密钥存储和检索,使用 Vault 或 AWS Secrets Manager 等工具。涵盖身份管理、凭证轮换及安全最佳实践,防止密钥泄露。
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SEO 精选摘要优化专家
seo-snippet-hunter
sickn33/agentic-awesome-skills
407
此技能用于优化内容以符合精选摘要和搜索结果页面功能的资格。它基于最佳实践创建摘要优化的内容块,特别针对基于问题的内容。帮助结构化答案以获取零位置潜力,使用段落、列表、表格和 FAQ 架构。
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GLSL着色器编程指南
shader-programming-glsl
sickn33/agentic-awesome-skills
413
本指南是高效GLSL着色器(顶点/片段)的专家教程,适用于WebGL和游戏引擎。内容涵盖着色器结构、Uniforms、varying变量等基础知识,并深入讲解了射线行进、图像后处理等高级图形渲染技术,帮助用户优化GPU性能,实现自定义视觉效果。
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相似性搜索模式实现
similarity-search-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
116
本技能提供高效的相似性搜索模式,适用于生产环境系统搭建。它对于构建语义搜索系统、实现RAG检索增强、开发推荐引擎以及优化处理海量向量数据的检索性能至关重要。
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SOPS 配置文件加密
sops-encryption
sickn33/agentic-awesome-skills
358
该技能使用 Mozilla SOPS 工具对配置文件中的敏感信息进行加密。支持 GitOps 工作流、Kubernetes 密钥管理及安全配置存储。用户可利用 KMS 或 PGP 密钥加密文件,解密后进行编辑,并与 ArgoCD 等工具集成。确保敏感数据受保护,同时保持文件结构可见性以利于版本控制。
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Stripe支付流程自动化
stripe-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
174
本工具集通过Rube MCP,全面自动化处理Stripe生态系统的所有关键支付环节。它覆盖了从客户管理、支付执行、订阅设置、发票生成到退款处理的完整生命周期。提供结构化的工作流,极大地简化了复杂的财务和计费流程,确保业务自动化的高可靠性。
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Supabase 平台开发与集成
supabase
sickn33/agentic-awesome-skills
168
此技能用于处理任何涉及 Supabase 的任务,涵盖数据库、认证、边缘函数、存储及实时功能。它指导如何在 Next.js 等框架中集成客户端库,并强调根据文档验证变更。技能重点包括使用行级安全 (RLS) 保护数据、安全管理 API 密钥以及解决身份验证问题,确保后端服务的安全与稳定。
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Supabase 自动化工具
supabase-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
424
通过 Composio Rube MCP 工具链自动化 Supabase 的查询、表结构检查、SQL 执行、项目与组织管理、存储桶、边缘函数和服务健康监控,并在每次操作前优先刷新工具模式。
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测试驱动开发流程编排专家
tdd-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
353
此技能作为 TDD 编排专家,指导用户遵循红绿重构循环,协调多代理测试工作流。它确保全面的测试覆盖率,强制执行最佳实践,并集成 AI 辅助测试生成,适用于需要严格测试策略、持续集成和跨多种编程语言及框架的质量保证的复杂项目。
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测试驱动开发工作流循环
tdd-workflows-tdd-cycle
sickn33/agentic-awesome-skills
396
执行全面的测试驱动开发工作流,严格遵循红绿重构纪律。指导测试优先开发,涵盖需求分析、单元测试创建、实现、重构及集成测试,并设定严格的代码覆盖率阈值,确保代码质量与可维护性。
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Temporal Python 测试策略
temporal-python-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
386
本技能提供基于 pytest 的 Temporal 工作流全面测试方法。涵盖单元测试(时间跳过)、集成测试(活动模拟)、回放测试及本地开发环境搭建。适用于 Python 开发者实现高覆盖率测试、快速反馈及 CI/CD 集成。
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