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上线前门禁
pre-ship-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
420
用于生产发布前后的门禁检查,先排查迁移、特性开关、缓存资产、发布指针、灰度状态和环境密钥等静默失败风险,再核对线上真实版本,避免把“部署成功”误报为“已上线”。
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预测市场信号分析研究
prediction-market-oracle-research
affaan-m/ECC
211
本技能旨在将预测市场作为潜在的数据源或预言机信号,为产品、智能体和企业决策智能提供结构化研究支持。它能够分析市场隐含概率、评估信号质量,并将其与传统数据源进行对比,提供信息输入而非投资建议。
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项目流程操作本地化进度
project-flow-ops
affaan-m/ECC
108
本文件是“project-flow-ops”模块的日文翻译占位符,表明本地化工作正在进行中。用户应参考原始的英文技能文件以获取核心功能和详细的用法说明。
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全栈项目架构指南
project-guidelines-example
affaan-m/ECC
479
本指南提供了一个完整的全栈项目骨架和开发规范,适用于构建复杂的、多服务的应用程序。它详细涵盖了项目架构(Next.js, FastAPI)、文件组织结构、最佳实践代码模式(API设计、AI集成)以及测试要求,帮助开发者快速搭建高质量的项目环境。
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提示词优化器
prompt-optimizer
affaan-m/ECC
297
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型(LLM)的提示词。它通过结构化输入指令,确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度,从而显著提升AI生成内容(如代码、文章、摘要等)的质量和相关性。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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Quarkus项目健壮发布验证流程
quarkus-verification
affaan-m/ECC
249
这是一份为Quarkus应用设计的全周期多阶段验证流程指南。它覆盖了从构建、静态代码分析(Checkstyle, SonarQube)、功能测试(单元/集成/API)、安全扫描(OWASP, 依赖检查)、原生编译到性能测试(K6)的各个环节。在提交代码或部署前运行此流程,以确保代码质量和系统稳定性。
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需求分解多单元集成流水线
ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/ECC
180
此高级流水线用于编排基于需求文档(RFC)的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元,通过有向无环图(DAG)管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列,确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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React Native/Expo生产级开发模式
react-native-patterns
affaan-m/ECC
325
本指南涵盖构建生产级React Native和Expo应用的最佳实践。它详细介绍了Expo Router导航、状态分离、使用TanStack Query和Zod进行数据获取、高效列表渲染、样式选择以及调用原生API等核心模式,确保代码结构合理且性能优异。
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可组合推荐系统管道架构
recsys-pipeline-architect
affaan-m/ECC
128
用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式(源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用)。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景,如社交信息流、广告排序或RAG重排序等,确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。
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递归决策与证据账本
recursive-decision-ledger
affaan-m/ECC
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适用于需要进行多次迭代、深度计算和严格决策流程的复杂场景(如模型优化、系统部署或交易策略)。它强制建立一个结构化“账本”,详细记录每一次试验的输入、当前状态、历史最佳结果和决策依据。核心目标是确保所有结论均基于可追溯、可验证的证据,并严格控制每一步的推进门禁。
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Redis核心应用模式与最佳实践
redis-patterns
affaan-m/ECC
182
本指南提供了Redis在后端开发中的最佳实践和核心应用模式。内容涵盖了从应用层缓存(Cache-Aside, Write-Through)到分布式系统关键功能,包括限流、分布式锁、以及可靠的消息队列(Pub/Sub和Redis Streams),帮助开发者构建高可用、高性能的生产级系统。
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