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计量经济学稳健性分析结构指南
wber-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
本指南提供了一个严谨的计量经济学论文稳健性分析框架,尤其适用于使用发展中国家数据的研究。它指导作者将稳健性检查从简单的附录列表,重构为围绕潜在识别威胁和数据质量风险(如测量误差、样本覆盖不足)组织的逻辑体系,确保研究结论的可靠性。
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发展经济学模型构建与应用指南
wber-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
246
本指南详细阐述了发展经济学研究中构建理论模型的方法论指导,尤其适用于世界银行经济评论的稿件编写。核心原则是模型必须具备功能性,用于解释实证结果、推演政策反事实或进行福利聚合,而非仅仅作为学术装饰。内容涵盖参数识别与数据约束、模型摩擦力与实际环境匹配,以及处理政策不变性假设(卢卡斯批判)等关键方法论点。
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世界银行经济评论论文工作流指引
wber-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
180
本指南是为撰写投稿至《世界银行经济评论》(WBER)的开发经济学论文设计的全流程路由器。它清晰地规划了从选题、文献定位、因果设计、稳健性检验,到最终提交和回复审稿意见的完整步骤。帮助作者系统性地构建论文,确保其满足WBER极高的学术和政策相关性要求。
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网络会议成果物提交与评估指南
webconf-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南详细介绍了在大型网络会议(如WWW)投稿时,如何构建和提交可复现的科研成果物。它涵盖了从数据版本控制、知识产权(如数据许可)、到设计抗网络删除(takedown-resilient)的完整流程,确保学术研究的长期可追溯性和可验证性。
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学术会议论文回复策略指南
webconf-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
59
本指南详细介绍了撰写高影响力学术会议回复信的策略流程。它指导用户如何分诊混合的审稿意见,区分正向、相邻领域和Web特有质疑,并通过提供具体的证据、精确的引用和有力的让步,构建回复结构,以最大化论文被接收的几率。
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网络会议可复现性指南
webconf-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本指南为依赖于动态网络数据(如网页抓取、API或实时系统)的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级,指导作者如何诚实报告数据衰减问题,包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子,确保研究结果的严谨性和可信度。
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Web大会论文评审流程指南
webconf-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本技能详细模拟了Web大会(WWW)的论文评审全流程,从摘要提交到最终通知。它指导作者和审稿人了解按主题划分的双盲评审机制,重点关注论文必须具备的Web特性、证据规模和伦理考量等核心评审标准。
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学术会议主题与评审轨道选择指南
webconf-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南帮助作者判断其研究是否具有“网络原生性”,并确定投稿到Web Conference(WWW)的最佳评审轨道。文章详细阐述了关键决策点,指导作者区分通用机器学习方法和网络特有的贡献,从而制定最佳的投稿策略,避免资源浪费。
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学术会议周期规划指南
webconf-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
114
本指南详细介绍了顶级学术会议(如WWW)的全周期研究项目管理流程。它涵盖了从初始摘要到最终发表的每一个关键里程碑、倒推规划策略、应对延期的备选方案(如短论文、Web4Good),并提供了容量规划和作者署名管理的专业建议。
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Web应用AI代理工具化工具
webmcpify
github/awesome-copilot
451
webmcpify是一个专业的开发流程工具,用于将现有Web应用的功能结构化地转换为WebMCP工具描述符。它使AI代理能够通过可靠、结构化的工具调用来操作应用,极大地提高了AI与复杂前端应用之间的交互稳定性,支持从发现到验证的全流程。
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WACV投稿论文定位与策略
winter-conference-on-applications-of-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南帮助作者评估计算机视觉论文是否适合投稿至WACV。它指导如何重构论文叙事,确保研究重点突出实际应用、系统实现和扎实的实验验证,从而提升论文在顶级视觉会议的命中率和接受度。
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创建结构化工作坊环境
workshop-create
github/awesome-copilot
423
本技能用于初始化或设置项目的根工作坊目录,作为协作项目的中心枢纽。它支持两种模式:一是使用本地已存在的文件夹,二是创建全新的私有GitHub仓库。无论哪种模式,它都能构建标准的协作结构(如`desks/`, `bench/`, `CAIRN.md`),确保工作流的规范性、可追溯性,并严格保护用户已有的工作成果。
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