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多视角代码审查引擎

meta-codereview-current-diff

opensquilla/opensquilla

这是一个组合型元技能，能够并行运行三位独立的代码审查员：安全、测试覆盖率和风格。它根据严格的优先级规则仲裁出一个权威的最终结论（是否阻塞、是否可忽略或通过），为代码提交前提供多维度的全面第二意见。

安全操作多层级合规审查

meta-security-review-bundle

opensquilla/opensquilla

这是一个强大的元技能，用于在提案的操作（如代码变更）上执行严格的安全合规审查。它包含三个独立的检查门（策略治理、密钥扫描和审计记录），并根据预设的严格优先级规则（拒绝 > 警告 > 允许）给出最终的安全判决。适用于高安全标准下的代码或环境操作审查。

Fabric 临时 PySpark 代码执行

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data-goblin/power-bi-agentic-development

通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码，创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限，非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期，确保使用完毕后及时清理。

Power BI自定义视觉对象开发

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data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能涵盖了Power BI自定义视觉对象（.pbiviz）的完整开发流程。使用TypeScript和pbiviz开发工具链，用户可创建可重用、高度交互的专业级视觉图表，实现从开发、格式化模型构建、实时预览到最终AppSource发布的全过程。

零信任架构浏览器隔离实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在将远程浏览器隔离（RBI）部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构（CDR）等机制，构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄，并与安全网关（SWG）和零信任网络访问（ZTNA）平台集成，加固企业网络安全。

学术会议论文结构指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档详细指导了如何根据顶级学术会议（如ICDT）的严格要求撰写技术论文。核心原则是：主文必须具备独立性和自洽性，即使审稿人未阅读附录，也能判断研究结果的正确性与重要性。附录仅用于提供完整的证明，且必须内嵌在提交的PDF内部，禁止使用任何外部链接或在线补充材料。

金融异质性分析指南

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本指南提供了一套专业的异质性分析方法论，指导研究者如何从理论机制出发进行数据切分。核心原则是：切分维度必须由经济机制（如所有制、银行类型、融资约束）事前预测，绝不能进行“数据探鱼”。强调使用组间系数差异检验，确保分析的严谨性和理论支撑。

宏观金融实证研究稳健性策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套结构化的稳健性测试方法论，专为宏观金融和银行领域的学术论文设计。它指导用户将诊断性检验与具体的计量经济学威胁（如冲击污染、模型设定依赖、推断不足或制度变化）进行映射关联，确保实证结果具有高度的学术严谨性和可信度。

决策理论模型构建与检验

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为风险和不确定性决策理论领域的学者提供模型构建指引。它强调模型必须具备公理基础、可识别的函数形式和可验证的行为预测内容，帮助研究者弥合抽象理论与实证数据之间的鸿沟，确保模型具有最高的理论严谨性和可检验性。

空间稳健性检验套件

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本套件提供了一套全面的空间稳健性检验方法论。它帮助研究者系统性地测试空间估计结果是否受限于空间尺度、边界设定、MAUP（可修改面积单位问题）、空间排序或溢出效应等方法论选择。适用于提交至顶级学术期刊的论文，用以证明空间关系的可靠性和说服力。

数学金融证明严谨性指南

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本指南为数学金融理论稿件提供了撰写和结构化的指导。它重点强调了提高数学推导的严谨性，涵盖了如何在随机控制、无套利定价和偏微分方程等领域，精确界定假设、清晰陈述定理并构建自洽的完整证明。

NEJM学术论文写作指南

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本指南旨在指导科研人员将冗长或结构松散的医学学术论文，重构为符合顶级期刊（如NEJM）要求的简洁、严谨的IMRAD格式。核心在于提升文章的科学性和可读性，强调“结论先行”的表述方式，控制讨论的过度推断，并确保清晰阐述研究的局限性和临床适用范围。

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