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新闻情绪分析与简报引擎
news-sentiment-engine
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
该引擎能从多个RSS源(如TechCrunch、The Verge)汇集新闻,并利用AI技术(Claude)进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名,生成结构化的摘要和评论,是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。
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SOC 2合规审计准备
soc2-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
89
该工具模拟了SOC 2 Type II审计的严格问询流程,对企业合规准备状态进行压力测试。它覆盖了从服务范围界定、控制一致性检查、变更管理到异常日志和证据准备等六个核心维度,确保企业在关键审计节点达到最高准备度。
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自动化单元测试生成器
unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
54
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言(如Python, JavaScript, Java等)和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理,大幅减少手动编写测试的时间。
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发现未收录的日文NLP资源
find-new-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
437
本技能用于发现当前未被收录的日文自然语言处理(NLP)资源,包括GitHub代码库和Hugging Face模型/数据集。它根据用户指定主题搜索新的资源候选,并直接输出可用于贡献的Markdown格式内容。
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日本語NLP趋势报告
research-trends
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
462
结合日本语NLP资源数据集与实时网页调研,生成关于模型、工具、基准、向量检索、语音等方向的最新趋势报告。
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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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决策级实体研究报告
dossier
alirezarezvani/claude-skills
288
本技能提供决策级的实体研究报告,而非泛泛的资料汇编。它强制用户先提出一个核心假设,然后基于该假设进行深入的验证和反驳。报告包含假设验证结论、身份事实、活动时间线、网络信号、风险警示点和来源出处审计记录,特别适用于尽职调查、投资分析和高风险会议准备。
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文档锚定的系统设计评审
grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
128
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表(CONTEXT.md)、架构决策记录(ADRs)和代码库进行交叉比对,来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性,确定精确的术语,并通过具体的场景压力测试,确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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专利先例与市场布局智能分析
patent
alirezarezvani/claude-skills
76
本技能提供高级专利先例和市场布局智能分析,而非简单的搜索。它强制用户选择五个专业场景之一(如新颖性、可自由运营性、竞争格局等),通过多源数据库检索,生成包含技术评估、风险标记和战略建议的详细报告,用于指导专利布局和商业决策。
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多源话题脉冲调研
pulse
alirezarezvani/claude-skills
500
这是一个高级研究技能,能够整合来自Reddit、Hacker News、网络和X/Twitter等多个平台的数据,实时捕捉任何话题的当前讨论热点和潜在趋势。通过设置具体的话题、分析角度(如趋势、情绪或痛点)和时间窗口,用户可以获得包含引用和跨平台分析的综合报告,适用于进行竞争对手调研、趋势发现和用户情绪分析。
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研究查询路由器与执行器
research
alirezarezvani/claude-skills
64
本技能是一个高级混合路由器,用于处理复杂的研究请求。它能精确判断用户意图,若匹配特定领域(如专利、学术文献、资助项目或公司背景调查),则路由至专业模块;否则,执行全面的回退流程,综合多源信息,生成带有完整引文的详细报告。适用于跨多个领域的深度调查研究。
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课程大纲补充阅读材料生成器
syllabus
alirezarezvani/claude-skills
369
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲,系统即可自动解析主题和学习目标,并根据设定的受众和时间范围,利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题,极大提升课程资源的专业性和实用性。
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