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Sentry错误诊断与问题分类
sentry-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
465
该工具用于自动化诊断Sentry捕获的生产环境错误。通过Composio CLI,它能自动拉取完整的Issue详情、堆栈跟踪、事件和怀疑的提交代码。它能将堆栈帧映射到本地源代码,帮助开发者无需手动复制粘贴即可快速定位问题、提出修复方案,并对问题进行分类。
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AI技能包安装与管理
skill-installer
ComposioHQ/awesome-codex-skills
176
这是一个用于管理和安装AI技能的工具。它可以帮助用户从预设的精选列表获取技能,或直接从任何GitHub仓库(包括私有仓库)安装自定义能力。功能包括列出可用技能、安装特定模块,并支持完善的下载和Git回退机制。
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通用堆栈跟踪诊断工具
stack-trace-generic-probe
opensquilla/opensquilla
401
这是一个内部辅助工具,用于分析未知语言的堆栈跟踪信息。它提供语言中立的结构化诊断,包括合同校验、最小化重现步骤和潜在的补丁目标。该工具帮助开发者在不确定底层代码语言的情况下,也能进行全面、深入的故障分析和调试。
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前端代码转Stitch设计
stitch-code-to-design
google-labs-code/stitch-skills
440
该技能旨在自动化将现有的前端代码(如使用React、Vite等构建的Web应用)迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流:首先,提取一个独立的静态HTML文件;其次,分析源代码组件和样式表,生成完整的设计系统文档(DESIGN.md);最后,将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目,实现代码到设计的转换和迭代。
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从源码提取设计系统
stitch-extract-design-md
google-labs-code/stitch-skills
417
该技能能够分析任何前端代码库(如React, Vue, Svelte, Tailwind等),从源码文件中提取完整的设计系统文档。它无需运行或构建应用,即可准确地提取颜色、排版、间距、组件模式等视觉元素。非常适用于进行设计审计、记录项目视觉语言或将现有设计系统迁移到设计工具中。
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设计系统管理与应用
stitch-manage-design-system
google-labs-code/stitch-skills
357
本技能用于在Stitch平台建立设计语言的单一事实来源。它指导用户完成项目资产的检索,从现有屏幕或用户描述中合成设计规则,创建和更新核心设计系统,并系统地将这些设计令牌应用到所有屏幕上,从而确保整个界面的高度一致性。
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语音克隆实验室:生成可重用音色
voice-clone-lab
opensquilla/opensquilla
91
该功能提供专业的语音克隆服务,能够从本地音频样本创建并注册可重用的虚拟声音。它严格遵循“先征得同意”的工作流,必须获取发言人身份、使用范围和样本来源的明确同意。适用于需要品牌一致性、高性能TTS、虚拟人内容或专业配音的场景。
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语音音色转换与变声工具
voice-conversion-studio
opensquilla/opensquilla
123
该工具负责将本地录音源转换为目标授权语音。它管理复杂的转换流程,包括检查源文件和目标语音的版权与使用授权、识别语言和口音,并在生成最终素材前提供预览。适用于专业配音、播客制作和内容本地化,同时严格遵守版权规定。
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AWS成本优化分析与报告
aws-cost-optimize
github/awesome-copilot
298
本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码,收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题(如右缩容、S3生命周期管理),生成可操作的成本优化建议,并通过GitHub Issues进行任务跟踪,实现成本节约。
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AWS资源健康诊断与修复规划
aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
463
本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案,覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用,深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据,诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因(如配置错误、资源限制),还能生成分级的、可执行的修复计划,帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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AWS资源自然语言查询
aws-resource-query
github/awesome-copilot
271
该技能允许用户使用自然语言查询AWS生态系统中的各种资源(包括EC2、S3、Lambda、RDS等)的当前状态。它将用户的意图转化为严格的只读AWS CLI命令。重要的是,本工具仅具备查看数据的能力,完全不能执行任何写入、修改、删除或变更操作,极大地保证了安全性。
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AWS最佳架构实践审查
aws-well-architected-review
github/awesome-copilot
248
本工作流自动化执行AWS最佳架构实践(WAF)审查。它扫描您的IaC文件和现有架构,根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题,并提供代码级别的修复建议,帮助您持续优化云架构。
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