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交互式代码调试工具

debugging-code
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282
这是一个强大的交互式调试工具，支持开发者设置断点、逐行执行源代码、实时检查变量状态，并追踪完整的调用堆栈。当程序崩溃、出现难以定位的异常或执行流程不符合预期时，可使用它来深入分析代码的根源问题。
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文档营销与转化策略

docs-as-marketing
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本技能指导您将技术文档从单纯的说明材料，升级为强大的营销和获客渠道。内容涵盖最佳的信息架构设计、打造5分钟完成的上手指南，以及运用开发者视角优化文档，实现吸引、转化和留存开发者的商业目标。
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Expo现有项目集成指南

expo-brownfield
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本指南详细介绍了如何将Expo和React Native逐步集成到已有的原生iOS或Android应用中（棕地开发）。它解决了在现有项目中引入新技术栈的挑战，并提供了两种核心实现方案：独立集成（AAR/XCFramework）和深度集成（直接修改原生构建系统）。
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Expo官方集成模式参考库

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本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务（如Stripe、OpenAI等）的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”（canonical pattern），而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目（适应模式），或用于创建全新的独立项目（脚手架模式）。
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前端实时可观测性系统

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这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制，并强制执行用户授权门控，来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境（Lab）与实际生产环境（Field）之间的观测差距。
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前端SEO系统：跨框架元数据管理

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这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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Gemini Omni Flash视频生成与编辑

gemini-omni-flash-api
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基于Gemini Omni Flash模型，提供全方位的生成式视频创作和编辑能力。用户可以实现文本描述生成视频，利用单张图片生成动画，或通过参考图像和视频进行风格转换、修复和优化。适用于专业影视内容创作，支持多模态、高精度的视频处理。
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Hugging Face应用部署指南

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本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Neon AI 网关：统一大模型调用

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Neon AI 网关提供单一的API和凭证，即可接入包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini在内的多种前沿和开源大模型。它极大地简化了AI集成过程，消除了为每个模型提供商设置独立账户和密钥的复杂性。开发者只需更改模型名称即可无缝切换模型，并且为开发和CI环境提供了关键的分支级隔离。
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Postgres数据外传优化诊断

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该技能用于诊断和修复导致数据库网络数据传输量（egress）过大的问题，从而降低云数据库费用。它指导用户使用pg_stat_statements等工具，定位数据消耗最高的查询，并提供解决方案，如避免使用SELECT *、实施分页限制和利用缓存，以优化查询效率和成本。
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开源项目营销策略指南

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本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化（README结构、元数据设置）、社区建设原则以及可持续增长模型，帮助项目提高可见度，吸引贡献者，并实现真正价值的增长。
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Puppeteer 浏览器自动化与爬取

puppeteer-skill
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该技能用于生成Puppeteer脚本，实现强大的浏览器自动化、数据爬取和PDF生成功能。适用于模拟用户在网页上的复杂行为，进行全流程的网页测试，以及从动态网站中抓取数据和生成报告。
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