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AI智能体机械化质量门控

这是一个机械化的“停止钩子”，用于强制执行AI智能体的会话卫生习惯。它通过检查学习库的文件修改时间、磁盘空间和推理模式等机器可验证事实，旨在确保每完成复杂任务时，知识和学习记录得到及时捕获和存档，防止知识积累停滞。

实体知识图谱深度调查与收集

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当您拥有一个核心实体（如用户、文件或概念），并希望系统性地探索其所有关联知识和历史记录时使用。该工具通过深度递归和并行查询，构建包含来源溯源的图结构知识档案，实现全面的关联性映射。

开发工具成本和使用审计

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该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程（如Webhook、队列、模型调用），精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点，从而优化系统架构，确保计费准确和计算效率。

能源采购与成本优化

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本知识库提供大型商业和工业用户的能源采购专家知识，涵盖电力和天然气采购、电价结构分析（分时电价、实时电价）、需求电费管理、PPA评估以及多设施能源战略规划。适用于优化公用事业支出、深入理解复杂电费账单和构建可持续的能源供给链。

查询联邦审计日志及合规性

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该工具用于查询结构化的联邦审计日志，提供系统访问和变更的深度可见性。支持根据HIPAA、SOC2、GDPR等主流合规框架和事件严重性进行高级过滤。通过汇总事件总数、PII检测和信任变化，它是进行安全审计、确保数据隐私和维护监管合规性的关键资源。

LLM预执行事实核查机制

GateGuard是一个强制性的预执行钩子，用于极大增强大型语言模型（LLM）生成代码和操作的可靠性与安全性。它不依赖模型的自我评估，而是强制模型在进行任何代码写入或执行Shell命令前，必须进行详细、可验证的调查。这些调查包括列出所有依赖文件、检查数据结构和编写回滚方案，从而有效防止模型盲目猜测和产生错误。

GitHub仓库操作与自动化管理

本技能提供全面的GitHub工作流自动化管理能力，覆盖了整个开发生命周期。它包括Issue分类、PR状态检查、CI/CD故障排查、版本发布和安全监控等，适用于维护开源项目健康度或优化团队开发流程的场景。

深度多源研究综合报告

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这是一个用于生成深度、多源、事实核查报告的复杂工作流。它能将复杂问题分解为多个搜索维度，并行搜索信息，并通过对抗性验证机制（3票制）对所有关键主张进行严格的可靠性检验。最终输出的是结构化且高度引用的综合报告。

MCP 静态安全扫描工具

harness-mcp-scan

本工具用于对Harness声明的MCP表面执行纯静态安全扫描。它通过读取配置文件（如servers.json和claims.json）来分析策略、权限和依赖关系问题，且不会执行任何底层工具。适用于CI/CD流程，用于强制执行安全策略和确保项目合规性。

医疗健康安全评估系统

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这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。

家庭实验室Pi-hole DNS广告拦截

homelab-pihole-dns

Pi-hole是一个运行在网络上的DNS级广告拦截系统，可在家庭网络级别拦截所有DNS查询。它可以自动屏蔽广告、跟踪器和恶意域名，无需在每个设备上安装插件。本指南详细介绍了使用Docker或裸机安装、配置网络DNS、管理黑名单，以及设置安全的DNS-over-HTTPS (DoH)等功能，适用于构建智能家居和家庭实验室网络。

投资人路演资料构建指南

investor-materials

用于构建一套连贯、可信、易于辩护的投资者资料，包括路演PPT、财务模型和商业概要。核心原则是建立单一事实来源，确保所有数据和假设保持一致性，帮助初创企业提高融资资料的可信度和专业度。

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