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提升研究可复现性证据
icml-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
109
本指南为研究人员提供一套完整的顶会(如ICML)论文可复现性增强方案。它详细涵盖了数据来源、代码部署、随机种子、计算资源和理论假设等多个维度的证据要求,旨在确保科研结论的严谨性和可验证性。
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机器人项目投稿路线选择
icra-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
本技能提供了一个全面的机器人项目投稿路线选择指南。它帮助用户根据研究的具身化程度、贡献类型(如人机交互、操控、感知)等维度,判断项目最适合投稿到ICRA、IROS、CoRL等顶级会议或期刊,避免错误的时间和方向投入。
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ISMAR论文撰写与投稿指南
ieee-international-symposium-on-mixed-and-augmented-reality
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南为作者提供了一套专业的学术论文撰写和投稿框架,旨在帮助将计算机科学手稿定位到IEEE ISMAR(混合/增强现实)会议。内容涵盖了会议适配性评估、所需的证据(系统、用户、感知验证)构建、如何重新定义论文叙事,以及应对审稿人质疑的投稿策略。
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人形机器人会议投稿策略指南
ieee-ras-international-conference-on-humanoid-robots
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
这是一个为人形机器人领域的学术论文准备的投稿策略工具。它指导作者如何从技术角度(如全身控制、具身证据和感知集成)重新构建和定位论文,确保其符合该顶会的要求。内容涵盖了投稿的范围、必须提供的证据类型,并指导如何将论文与其他机器人会议区分开来。
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IROS智能机器人会议投稿指南
ieee-rsj-international-conference-on-intelligent-robots-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
397
本技能旨在帮助研究人员评估其论文是否适合投稿至IROS智能机器人国际会议。它提供了从主题匹配、论证结构、到证据展示(如硬件、仿真、系统集成)的全方位指导,帮助作者将工作从学术或期刊风格重新定位为符合顶会要求的优秀机器人系统论文,是机器人领域投稿策略的必备工具。
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IEEE无线通信汇刊投稿评估指南
ieee-transactions-on-wireless-communications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
本指南用于评估学术研究稿件是否适合投稿IEEE无线通信汇刊(TWC)。它提供了一个详细的评估框架,要求论文的贡献必须具备真实的无线系统特性,并要求分析和仿真工作必须基于现实的信道模型和无线挑战(如CSI不完美、移动性)。帮助作者精准定位研究范围,提高论文发表成功率。
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IJCAI论文投稿审核指南
ijcai-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南为学术论文作者提供了为IJCAI等顶级人工智能会议准备投稿的全面审核清单。它详细涵盖了双盲匿名性、严格的篇幅限制、大型语言模型(LLM)使用政策、作者信息核验等关键合规点,帮助作者在最终提交前进行自查,最大程度规避被拒的风险。
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AI学术论文补充材料撰写指南
ijcai-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料,强调文件分离、匿名化处理,确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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IJOC期刊审稿流程与策略
ijoc-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
415
本指南详细介绍了INFORMS计算期刊(IJOC)从投稿到决策的完整审稿流程。它重点阐述了区域编辑的初步筛选门槛、单盲评审机制以及如何正确解读审稿意见(无论是拒稿还是大修)。帮助作者制定投稿策略,有效规划实验和定位目标期刊。
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国际宏观数据重现性工具包
imfer-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
380
本工具包旨在确保国际宏观经济学研究的完全可重现性。它适用于使用复杂、多源且通常具有限制性数据的项目(如IMF或央行数据)。核心功能是记录完整的数据来源谱系、锁定运行环境,并提供详细的访问说明,从而让任何有权力的研究人员能够从零开始重建全部的分析结果。
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自动机器学习会议投稿指南
international-conference-on-automated-machine-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
280
本指南旨在帮助作者评估其学术论文是否适合国际自动机器学习会议(AutoML)。它指导用户如何从会议视角重新定位文章,重点强调提高搜索过程、超参数优化或系统流程的创新,而非仅仅依赖最终的模型性能指标。适用于优化论文的会议投稿策略和专业定位。
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计算语言学会议投稿策略指南
international-conference-on-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南是为目标投稿国际计算语言学会议(COLING)的作者准备的。它帮助用户评估稿件是否适合COLING,指导如何将论文从普通学术风格重构为符合顶级会议要求的叙事,并确保证据展示、主题定位和投稿策略的专业性。
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