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IEEE汇刊投稿与定位指南
proceedings-of-the-ieee
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470
本指南帮助作者评估其稿件是否适合投稿《IEEE汇刊》。它详细介绍了该期刊的高标准,指导研究人员将单一的实验研究(primary research)重构为具备高度综合性、平衡性及前瞻性的综述、教程或跨领域综合文章,旨在帮助作者避免投稿失败。
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心理学项目可行性评估与定位
psci-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
374
本工具是一份全面的项目可行性评估指南,旨在帮助研究者判断其实证心理学项目是否符合顶级期刊(如《心理科学》)的高标准。它评估的关键标准包括研究的广泛影响力、统计鲁棒性、开放科学准备度(预注册/数据共享)和严格的篇幅要求。在投入资源前使用此技能进行“压力测试”,从而确定最适合的稿件类型(如研究文章或注册报告)。
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元分析:调节变量与偏倚诊断
psychbull-moderators-and-bias
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
299
该技能用于心理学领域的高级元分析,旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析(元回帰分析)以解释效应差异,并运行多重发表偏倚诊断(如漏斗图、Egger检验、p-曲线等)。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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经济学研究数据与代码复现政策
red-replication-and-data-policy
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66
本指南规定了学术期刊提交计算和实证论文的严格政策。它要求作者提供充足的数据、源代码和详细文档(包括运行顺序、随机种子和操作系统信息),以确保研究结果能够被他人完全复现,符合如Elsevier Option C等国际学术标准。
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循环经济研究方法与投稿指导
resources-conservation-and-recycling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
470
本指南帮助作者评估其在资源效率、废物管理和循环经济方面的研究是否适合投递至《资源、保护与回收》期刊。它详细阐述了期刊对物料流分析(MFA)、物质流分析(SFA)以及必须提供量化、可测量的循环性贡献的要求,确保研究方法论符合严格的循环经济标准。
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研究政策期刊审稿流程指南
respol-review-process
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185
本指南为作者提供了关于投稿至《研究政策》期刊的完整流程指导。它详细介绍了双盲评审机制、主编与责任编辑的流程、如何诊断投稿的拒稿类型(是范围问题还是贡献度问题),并教授了如何为大修和小修进行周密的规划。本资源旨在帮助作者建立正确的认知和规划下一步行动,而不是直接撰写回复信。
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高级实证数据分析与稳健性检验
revacc-data-analysis
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291
本指南为实证会计研究提供全面的方法论支持。它详细介绍了如何执行严谨的计量经济学分析,包括正确的标准误聚类、识别策略(DiD、RD、IV/2SLS)的应用,以及会计构造指标的有效验证。同时强调了稳健性测试、虚假检验以及数据来源的完整溯源,确保研究结果的学术可靠性和可复现性。
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金融期刊表格与图表规范
rfs-tables-figures
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344
本指南详细介绍了为顶级金融期刊(如RFS)撰写和呈现表格及图表的专业规范。它指导作者如何制作自洽、高质量的图表,重点强调了统计误差报告、经济学意义的报告,以及确保所有结果都可从源代码完全重现的严谨性。
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产业组织识别策略指南
rje-identification-strategy
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346
本指南为撰写产业组织(IO)论文的作者提供专业指导,重点解决顶级学术期刊(如RJE)对识别策略的严格要求。它系统性地覆盖了需求、供给、入市、并购和拍卖等领域的结构化和简化模型设计。核心内容包括如何论证内生性、选择市场依据的工具变量、使用现代计量估计方法,确保因果推论的严谨性和可信度。
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金融研究数据分析审核标准
rof-data-analysis
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384
本指南提供了一套顶尖金融学术期刊(如《金融评论》)要求的实证研究数据分析审核标准。它详细阐述了样本构建、变量定义、识别检验、高级计量模型设置(如面板数据、因子定价)以及处理跨国数据的规范,确保金融研究成果的严谨性、可复制性和经济学意义。
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《金融评论》投稿审稿全流程指引
rof-review-process
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229
本指南详细介绍了《金融评论》的投稿和审稿流程,涵盖了双盲评审、顶尖金融期刊标准、两轮决策机制和预审模式。它帮助作者了解投稿的关键要求、时间预期以及如何避免学术不端行为(如重复投稿),确保稿件顺利通过同行评审并成功发表。
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SenSys投稿指南与定位
sensys-topic-selection
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365
本指南旨在为投稿者提供详细的投稿定位标准。它强调SenSys的核心要求是提交一个基于嵌入式约束(如能耗、存储、计算)的、经过实际硬件测量的感知或系统构建体。文章需证明贡献价值体现在物理资源限制下的系统实现,而非纯算法或网络机制。
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