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PayPal支付与收款集成指南
paypal-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
本技能提供了一份全面的PayPal支付系统集成指南。涵盖了从前端的Express Checkout到后端API调用(REST API),包括一次性付款、订阅式收费、异步通知(IPN/Webhook)处理、退款和资金结算等全流程功能。适用于构建稳定、完整的电商支付网关。
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百分位分析器
percentile-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
自动化百分位分析器技能,针对性能测试(包括负载、压力、基准测试与监控)提供指导和实践建议,生成可投入生产的代码与配置并验证输出。
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Lighthouse 性能审计
perf-lighthouse
tech-leads-club/agent-skills
294
通过 Lighthouse CLI 或 Node API 运行本地性能审计,解析报告、强制预算,并结合 CI(Actions/LHCI)与构建对比,在发布前发现性能下降。
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Perplexity带引用来源搜索
perplexity-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索,能够获取基于网络的答案,并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析(答案、引用、搜索结果)和格式化处理,确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Perplexity云平台部署集成指南
perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本指南提供了使用 Perplexity Sonar API 构建和部署应用的完整流程。涵盖了 Vercel、Cloud Run 和 Docker 等主流云平台的部署配置,支持构建生产就绪的API端点。用户可以管理API密钥、利用边缘函数和Redis缓存,确保应用在高可用性和高性能方面达到最佳效果。
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Perplexity企业级权限治理
perplexity-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
291
本指南展示了如何在企业环境中为Perplexity API实现角色权限控制(RBAC)。由于Perplexity本身不内置RBAC功能,需要构建一个中间件网关。该网关可以强制执行精细化的策略,包括按团队分配不同的API密钥、限制可用的模型(如仅限'sonar')、设置预算上限、速率限制,以及强制执行搜索域过滤,确保数据合规性与安全性。
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Perplexity API:带引用源的网页搜索
perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一个最小化的工作示例,演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言,进行基础搜索、按特定领域过滤,以及流式传输搜索,确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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Perplexity多环境API配置
perplexity-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何配置Perplexity Sonar API,实现开发、预发布和生产环境的隔离管理。内容涵盖了环境特定的API密钥设置、速率限制和模型选择(如sonar与sonar-pro),确保系统在不同部署阶段具备高可靠性和精确的成本控制能力。
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Perplexity API限速与重试策略
perplexity-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了针对Perplexity Sonar API的全面限速处理方案。它介绍了多种高级限流技术,包括指数级退避(Backoff)、队列控制和令牌桶(Token Bucket)模型。使用这些模式可以有效处理API的429限速错误,确保在TypeScript和Python等多种语言环境中实现稳定、高并发的API调用。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog分析全栈部署集成
posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置,包括Next.js/Vercel的逆向代理(用于绕过广告拦截器)和边缘函数(实现服务器端事件捕获),此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式,确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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