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React 19 源代码迁移指南
react19-source-patterns
github/awesome-copilot
317
本指南是升级到 React 19 所需的源代码迁移模式参考。它详细列出了关键的 API 变化,例如将 `ReactDOM.render` 升级为 `createRoot().render()`,以及如何处理新的 ref 机制和上下文使用。对于维护和升级大型 React 项目,本书是确保代码兼容性的重要参考资料。
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代码重构安全规划
refactor-plan
github/awesome-copilot
303
这是一个用于处理大型、跨多个文件的代码重构项目的规划工具。它要求AI首先深入分析代码库,明确依赖关系,并将重构过程分解为安全、分阶段的步骤(如:先调整类型和接口,再实现逻辑,最后测试和清理)。它强制生成包含回滚计划和验证步骤的详细方案,并在执行前必须等待用户确认,确保操作的安全性。
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交互式编程指导提示
remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
144
本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL(Read-Eval-Print Loop)对系统进行探索和修改,并将系统本身视为唯一的真相来源。同时,它提醒代理优先使用结构化编辑工具,并持续维护待办事项列表,从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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个性化状态总结
roundup
github/awesome-copilot
317
Roundup 会从配置的 GitHub、日历、邮箱和聊天等来源采集信息,按受众和时间段撰写符合沟通风格的状态更新草稿。
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Salesforce 自动化操作指南
salesforce-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
通过 Rube MCP 和 Composio Salesforce 工具包自动化潜在客户、联系人、账户、商机、SOQL 查询和任务,涵盖认证、参数和分页等规范。
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Salesforce组件质量标准
salesforce-component-standards
github/awesome-copilot
224
总结 Salesforce LWC/Aura/Visualforce 的 UI 质量与安全标准,包括 SLDS 2、可访问性、数据访问、组件通信与 Jest 覆盖等要求。
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Segment 自动化工具
segment-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Segment 工具链自动执行事件追踪、识别用户、分组、页面浏览、批量调用、别名合并及源配置操作,并在使用前先查询最新 schema 保障一致性。
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文本文件读取工具
file-reader
agentscope-ai/QwenPaw
178
读取并总结本地文本文件(如 Markdown、JSON、CSV、源码),先用类型检测再抓取必要片段,对大型日志用 tail,避免处理 PDF、图像与二进制。
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权威新闻资讯聚合与摘要
news
agentscope-ai/QwenPaw
265
该技能能够从政治、财经、社会、世界、科技、体育和娱乐等多个权威来源获取最新的新闻资讯。它通过调用浏览器工具抓取指定网站的内容快照,并智能提取关键标题和要点,为用户提供一份结构化、精炼的新闻摘要报告。
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QwenPaw知识索引与查询指南
qa-source-index
agentscope-ai/QwenPaw
339
本指南旨在将用户提出的问题和主题(如配置、内存、技能、CLI等)映射到QwenPaw生态系统中最相关的文档路径和源代码入口点。它帮助内置的QA Agent避免盲目搜索,确保代理能够读取最准确的文件,从而提供关于系统功能的全面而精确的答案。
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程序化SEO规划与审计
seo-programmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
用于规划和审计从结构化数据源(如CSV、JSON、API)大规模生成的内容。它提供了一套完整的程序化SEO框架,指导用户设计内容模板、URL结构和内部链接模型。核心功能包括进行数据质量评估、设置内容唯一性门槛,以防止内容稀疏、避免搜索引擎惩罚,确保大规模内容的高价值和可读性。
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代码会话使用分析报告
session-report
anthropics/claude-plugins-official
267
该工具生成一份可交互的HTML报告,用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗(输入/输出)、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗,识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点,实现更经济高效的AI开发。
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