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社会力量期刊研究设计论证
sf-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
这是一份关于为《社会力量》期刊撰写手稿的严谨研究设计指南。它涵盖了从因果推断(面板/DID/IV/RDD)到人口统计、比较历史案例选择,再到网络和计算方法的论证。核心在于通过严格捍卫设计假设和排除替代解释,确保方法论的严谨性,从而提升文章的学术说服力。
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高级计量估计与稳健性报告
tar-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
450
本指南旨在指导学术研究人员进行严谨的实证分析报告。内容涵盖了从选择合适的计量模型(如双重差分、2SLS、RDD)到处理固定效应、进行稳健性检验(如安慰剂检验、替代样本)的全部流程,并特别强调了顶级期刊所要求的数据可追溯性和代码可复现性,确保研究结果的可靠性。
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研究设计与因果识别方法
tar-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
300
本指南是一份全面的学术研究设计方法论工具箱,旨在帮助用户构建具备高可信度因果识别性的研究。它详细介绍了一系列高级计量经济学模型,包括双重差分(DiD)、工具变量(IV)、回归不连续设计(RDD)和实验设计,核心目的是解决变量间的内生性问题,从而准确推断因果关系。
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学术论文图表规范化制作
tar-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本技能指导用户将原始统计分析结果转化为符合顶级学术期刊标准的、自洽的图表和表格。流程覆盖了从样本选择、描述性统计、主回归结果到事件研究、断点回归等多种展示形式,确保图表在形式、规范和内容上都符合期刊的严格要求,实现结果的专业化呈现。
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因果推断与识别策略
worlddev-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本指南为发展经济学和社科研究提供了建立因果主张的严谨标准。它涵盖了量化方法(如DID、IV、RDD、RCT)和质性/混合方法论。核心要求是:从证据到结论的逻辑链条必须清晰、可辩护,确保结论不会超出证据所支持的范围,避免过度推论。
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世界政治研究设计与方法论
wp-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本技能旨在帮助研究人员为国际关系或比较政治学的学术论文构建和论证严谨的研究设计框架。它涵盖了从案例选择逻辑、过程追踪到定量交叉国家数据分析(如DID、IV、RDD)等多种高级方法论。核心目的是通过明确界定研究范围和排除最强的替代解释,增强研究的因果识别力和学术说服力。
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