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从零到一产品发布

gtm-0-to-1-launch
github/awesome-copilot
383
覆盖直达客户、诊断卡顿层面和两周实验节奏的产品从构想到首批用户的完整发布框架，帮助团队确认价值、优化体验、集中资源。
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OpenSearch API客户端抽象库

webiny-api-opensearch-catalog
webiny/webiny-js
345
该模块提供了一套标准化的OpenSearch API抽象层。它包含客户端、工厂和上下文等多个抽象对象，帮助开发者在webiny生态系统中实现稳定、可扩展、类型安全的OpenSearch数据交互。使用这些抽象层确保无论具体使用场景如何，数据访问都能保持一致性。
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创意海报与插画生成器

image-poster
nexu-io/open-design
416
这是一个功能强大的、提供商无关的图像生成工具，专注于创作高质量的单一图像资产，包括海报、关键艺术和编辑插画。该工具流程结构化，通过按顺序组建提示词（主体、光照、色调、镜头等），确保无论底层模型如何，都能输出具有专业级艺术水准和一致性的视觉概念。
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Power BI 分页报告开发全流程

paginated-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
485
本技能涵盖了Power BI分页报告（RDL）的完整开发生命周期。它指导用户掌握RDL的XML结构、构建打印准确的固定格式报告（如发票或报表），并强调了从数据源确定、结构校验到最终PDF渲染的完整、严谨的开发流程。
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API SDK代码生成器

api-sdk-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
本技能能够为任何REST API自动生成一套完整、生产级别的客户端SDK和API封装库。它能处理认证、重试逻辑、数据模型层和资源管理等所有样板代码，支持多种主流语言（如Python, TypeScript）。适用于任何需要通过代码调用外部服务的场景，极大提高开发效率。
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可移植的模块化前端架构指南

frontend-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本技能提供了一种框架无关、模块化的前端架构模式，适用于 React 和 React Native 应用。它强制实施了基于功能模块、严格的状态分离（服务端/客户端状态）和规范的导入规则，旨在构建可预测、易于维护且高度可扩展的代码库，不受具体框架限制。
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自学习：捕获黄金路径为技能

self-learning
Kulaxyz/self-learning-skills
226
这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。
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标准化开发工作流编排器

orch-pipeline
affaan-m/ECC
293
本引擎是整个软件开发生命周期（orch-* 系列）的共享编排层。它定义了一个严格的、分门槛的流程，涵盖了从研究、规划、TDD实现到代码审查和提交的完整步骤，确保了无论进行何种操作（如添加功能或修复缺陷），流程都能保持高度一致性。此外，它还包含了一个根据工作规模自动分类的机制，确保了关键阶段的强制人工审核。
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会计理论与预测构建

car-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
56
本工具用于指导当代会计研究（CAR）的理论核心构建。无论研究采用何种方法（如档案分析、实验设计或模型构建），它都能帮助用户建立起具有明确经济机制、方向性和可证伪性的理论假设和预测，确保研究的理论深度和严谨性。
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eLife期刊投稿与匹配指南

elife
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
348
本技能为目标eLife期刊的作者提供全面指导。它详细介绍了独特的“已评审预印本模型”，涵盖了对可重复性、透明度和证据强度等方面的严格标准。使用本指南帮助作者评估手稿是否符合eLife关于开放科学和严谨科学报告的要求。
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科学模拟结果重现指南

isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项，包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建，从而提高研究的科学严谨性。
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图形学制品投稿与可用性指南

jcadcg-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本技能为作者提供了向《计算机辅助设计与图形学学报》投稿的完整指南。它详细指导如何整理代码、数据、模型等研究制品，撰写诚实可信的可用性声明，旨在确保论文结果具有高可复现性和学术透明度，适用于图形学和CAD领域的学术出版物。
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