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顶级会议论文终稿准备指南
recsys-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
389
本指南详细指导作者如何将已接受的匿名学术论文,转化为最终可发表的终稿(Camera-Ready)。内容涵盖了从恢复作者信息、致谢、资金支持,到整合审稿人反馈(Rebuttal)的要求,包括进行ACM两栏格式重排、确保代码和数据仓库公开化,是学术出版流程的关键步骤。
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高级因果识别与测量策略
restat-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南详细介绍了严谨因果推断所需的进阶计量经济学方法。它不仅指导研究人员如何构建和捍卫因果关系(如DiD、RD、IV),更强调了变量的测量质量。内容涵盖了处理测量误差、构建新指标和进行稳健性检验等顶刊要求的核心技能。
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学术论文文献定位指南
restat-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
320
本指南用于指导研究者在撰写高水平学术论文时,精准界定其研究的独特贡献点(即“增量”)。它要求作者避免泛泛描述文献综述,而是必须将自己的研究与3-5篇最接近的现有工作进行直接、精确的对比,重点突出方法论或数据上的突破性改进。
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REStat投稿回复信撰写指南
restat-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在指导用户撰写针对顶级学术期刊(如REStat)的审稿意见回复信和修改计划。它教授如何构建有逻辑、有证据支撑的辩护策略,重点解决论文的核心识别和测量问题,并指导如何处理审稿人之间意见冲突,从而提高论文被接受的可能性。此技能侧重于撰写策略,而非运行新分析。
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预测经济学审稿人意见指南
restat-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
这是一份为经济学和计量经济学论文设计的投稿预备指南。它帮助研究者预测顶级期刊审稿人可能提出的各种方法论和识别性挑战(如测量误差、偏差、设定限制等)。用户可以在投稿前,系统性地构建论文,提前预设防御和稳健性检验,显著提升论文的严谨性和可接受度。
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REStat重现包与数据/代码政策指南
restat-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
231
本指南详细介绍了向《经济统计评论》(REStat) 提交可复现重现包的完整政策和架构要求。它指导作者如何构建包含数据、主脚本和README文件的存储库,确保稿件中的每一个结果都可以被其他研究人员追溯和重新生成。
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经济学实证稳健性检验套件
restat-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
291
本套件提供了一套严谨的学术研究方法论框架,用于系统性地检验核心估计结果的稳健性。它要求研究结果必须在规范设定、样本选择、测量、识别和推断等五个关键维度上经受住怀疑的考验,旨在确保研究结论的可靠性和可信度。
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学术论文投稿预审指南
restat-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本工具提供了一份详细的学术论文投稿预审清单,帮助作者在提交给学术期刊之前,系统性地检查稿件是否符合所有格式规范、风格要求、数据政策和提交流程。确保您的研究成果在投稿前是完整且专业的。
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经济学出版物展示设计规范
restat-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本指南提供了撰写经济学期刊文章所需的表格和图表设计规范,重点遵循严格的“REStat”风格。它要求核心发现必须在一个独立的展示物中清晰呈现,强调标准误、自包含的说明和具有承载力的可视化图表,确保读者能迅速把握主要结论。
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理论与模型适度化指南
restat-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
163
本指南为实证经济学作者提供的方法论建议,旨在平衡理论深度与实证发现。它指导作者如何确定模型理论部分的适当范围(是结构型、轻量型还是极简型),确保论文的核心贡献是可检验的实证估计,而不是理论建构本身。
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学术投稿期刊选择指南
restat-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
220
该指南为应用经济学研究人员提供了一个框架,用于确定研究成果的最佳投稿期刊。它帮助用户评估贡献的性质(如因果估计、测量改进或纯方法),确保将研究问题准确地框架化,以匹配目标期刊(如REStat、AER)的要求。
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REStat经济学论文写作工作流
restat-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
这是一个用于指导《经济统计学评论》(REStat)投稿的完整论文写作工作流路由器。它不取代任何专业技能,而是根据论文当前阶段(如选题、因果识别、稳健性检验、撰写或回复审稿意见)系统性地为用户指引最佳的后续步骤,确保研究流程的科学性和完整性。
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