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Mistral AI API 快速上手指南
mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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Modal 无服务器 GPU 平台
modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
98
Modal 无服务器 GPU 平台提供按秒计费的按需 GPU 访问,从 T4 到 H200,可快速部署模型 API、执行批处理作业并跳过基础设施运维,适合原型验证与推理训练任务。
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Neon 自动化工具
neon-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
315
通过 Composio MCP 自动化 Neon 无服务器 Postgres 操作,可枚举项目与分支、查看数据库、管理角色、获取连接 URI,并将数据库流程嵌入跨应用流水线。
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Neon无服务器Postgres数据库指南
neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
本技能提供关于Neon无服务器Postgres数据库的全面指南和最佳实践。内容涵盖初始设置、各种连接方法(TCP, WebSocket),以及分支、自动扩缩容和连接池等高级功能。它为Python、TypeScript等语言提供了详细的集成指导,是构建可扩展、现代化数据库应用的关键资源。
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Netlify 部署助手
netlify-deploy
tech-leads-club/agent-skills
306
通过验证 Netlify CLI 身份、检测项目配置、链接或创建站点、安装依赖并运行预览或生产部署,实现网站快速上线并反馈部署链接和日志。
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神经多样性视觉组织工具
neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户(如ADHD)设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态,并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式,帮助用户将认知负荷外化,实现高效的项目规划和流程可视化。
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Obsidian插件开发入门指南
obsidian-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件:定义类型化设置、创建各种命令(命令面板、编辑器、回调)、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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快速Obsidian插件开发环境
obsidian-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本指南提供了一套完整的Obsidian插件快速开发流程。它涵盖了从环境搭建到功能测试的全部步骤,包括使用esbuild进行热重载、通过符号链接挂载插件、利用Chrome DevTools进行调试,以及使用vitest进行单元测试。适用于任何需要高效、快速迭代插件功能的开发者。
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开放证据临床API示例
openevidence-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例,适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用,以及查找来自权威医疗机构(如ACC/AHA)的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。
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OpenRLHF训练套件
openrlhf-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
474
一个基于Ray和vLLM的高性能RLHF训练框架,兼容PPO、GRPO、RLOO、DPO,借助ZeRO-3与分布式架构在多GPU集群上加速7B-70B+大模型的策略与奖励优化流程。
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OpenRouter模型工具调用与代理构建
openrouter-function-calling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
该工具实现了通过OpenRouter在各种大语言模型(LLM)上进行标准化的函数/工具调用。它提供了一个统一的接口,使开发者无需关心底层模型提供商差异,即可构建复杂的、多步骤的AI智能体和工作流。适用于需要结构化输出、外部工具增强的生产级应用。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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