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机器人会议投稿周期管理
rss-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本指南为研究人员提供了一个全面的项目管理框架,用于规划和跟踪大型机器人大会(如RSS)的投稿周期。它详细列出了从摘要提交到最终展示的所有关键里程碑、时间节点和注意事项,并提供了在主要会议(IROS, CoRL, ICRA)之间的备选方案,帮助用户管理复杂的学术时间线。
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数据、代码和材料可及性检查
sci-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
469
本指南用于确保科学论文达到最高的重现性标准。它要求作者系统地记录所有必要的科学数据(如基因序列、蛋白质结构)、将自定义分析代码存档并获取DOI,以及详细说明独特试剂和材料的共享计划。这是保证研究结论可靠性的关键步骤。
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科研管理期刊投稿评估
science-research-management
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
410
本技能旨在帮助用户评估其科研或创新管理类稿件是否适合投稿《科研管理》期刊。它详细指导了期刊的定位、核心关注点,帮助用户重构论文叙事、检查投稿细节和规避拒稿风险,确保稿件符合学术规范。
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科学机器人期刊投稿指南
science-robotics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
203
该指南详细介绍了《科学机器人学》期刊的定位和发表要求。它帮助研究人员判断其机器人学工作是否达到了发表的高标准,即是否具有广泛的科学或社会意义。内容涵盖实地展示的能力、物理性能的量化要求、AAAS的投稿结构和最佳的期刊选择策略,是目标顶尖期刊作者的必备工具。
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Git提交范围蔓延检测器
scope-creep-detector
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
136
该工具用于分析Git差异与预设的开发意图,以检测范围蔓延。它可以识别出超出修复范围的无关文件、依赖添加、公共API重命名或配置修改,帮助开发者决定哪些变更应保留、拆分或需要额外说明,从而确保代码合并的纯净性和聚焦性。
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学术论文重投回复指南
sensys-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本指南为作者提供了撰写学术论文重投(Resubmission)回复的系统方法论。它指导用户将审稿意见视为必须完成的“合同”,要求通过提供新的测量数据和实验结果来关闭每一个疑虑,避免空泛的辩论性论述。核心是构建“改变图”(Change-map),确保回复具有高度的专业性和可追溯性。
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传感系统实验评估规范
sensys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本指南提供了一套全面的传感器系统(SenSys)实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量,包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量,而非模拟或理想化基线。
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社会科学论文定位与贡献阐述
sf-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
这份指南指导用户如何为社会科学期刊撰写具有高度说服力的文献定位部分。核心思路是将研究贡献置于一个明确且活跃的学术辩论中,而非简单地罗列文献。它强调同时满足领域专家和普通读者的兴趣点,并严格控制篇幅和引用密度。
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社会科学R&R回复信撰写指南
sf-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
70
本指南详细介绍了社会科学期刊R&R(修改和再提交)回复信的撰写策略。它指导用户如何在系统性回应审稿意见、调和冲突观点,并严格遵守字数和图表限制的前提下,最大化论文的发表几率,确保方法论的严谨性。
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社交科学论文撰写风格指南
sf-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本指南旨在指导作者撰写符合学术期刊要求的稿件。核心要求是确保论文对非专业社会科学读者具备高度的可读性,并严格遵循《芝加哥手册》第17版(作者-日期制)的格式。此外,必须严格控制总字数(包括参考文献),并确保论点清晰、结构严谨,达到专业发表标准。
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网络实验设计与审计指南
sigcomm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架,特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”,强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布(如尾部百分位数和方差),并准确测绘机制失效的断点,确保研究的严谨性和可信度。
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学术论文文献定位指南
sigcomm-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
172
这份指南教你如何将学术论文定位到最前沿的文献体系中,尤其适用于网络和分布式系统领域。指导如何系统性地调研顶级会议(如SIGCOMM、NSDI),严格验证所有现有工作,并清晰地阐述本文的独特创新点,避免文献引用误区。
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