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Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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检测邮件中的二维码钓鱼攻击

detecting-qr-code-phishing-with-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本指南详细介绍了检测和防御二维码钓鱼（Quishing）攻击的高级方法。它阐述了恶意网址如何嵌入图片绕过传统邮件安全过滤器，需要结合多模态AI、OCR和移动威胁防御。适用于安全运营中心和安全团队。
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网络流量勒索软件前兆检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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邮件网关鱼叉式钓鱼检测

detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
402
本技能提供了一份全面的指南，指导用户配置高级邮件安全网关（SEGs），以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层，是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。
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检测可疑OAuth授权同意

detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能用于分析Azure AD/Microsoft Entra ID环境，以检测恶意OAuth应用的非授权同意授予。它利用Microsoft Graph API和审计日志，枚举应用权限，识别范围过大的权限，并根据发布商验证状态标记高风险应用，是安全运营中心和威胁搜寻的关键工具。
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活动目录高级渗透测试模拟

executing-active-directory-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
用于对活动目录（AD）环境进行高级、授权的攻击模拟测试。通过使用BloodHound、Mimikatz和Impacket等工具，模拟Kerberoasting、Golden Ticket伪造和域接管等复杂攻击，识别潜在的配置错误和权限漏洞，从而帮助组织评估其安全防御能力。
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红队对抗模拟演习

executing-red-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
执行全面红队演习，模拟真实攻击者对组织人员、流程和技术的实战攻击。该功能覆盖攻击全生命周期，从侦察到达成目标，重点测试组织的检测、响应和遏制能力，适用于评估安全防御体系和安全运营中心（SOC）的实战能力。
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IDOR越权漏洞利用测试

exploiting-idor-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
本指南详细介绍了IDOR（不安全直接对象引用）漏洞的识别与利用方法。它指导测试人员如何在渗透测试和漏洞赏金项目中，系统性地测试API和Web应用中的访问控制机制。通过操纵资源标识符，验证系统是否能防止用户访问其无权访问的敏感数据，涵盖横向和纵向越权测试。
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利用永恒蓝MS17-010漏洞

exploiting-ms17-010-eternalblue-vulnerability
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
348
本技能详细介绍了MS17-010（永恒蓝）漏洞的利用过程。该漏洞存在于SMBv1协议中，允许攻击者在未修补的系统上实现远程代码执行（RCE）。适用于红队演练、渗透测试和安全分析，旨在评估网络防御的有效性。
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恶意软件IOC提取与分析

extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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机器人科研思路发现管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向（如具身AI、操作抓取）分解，并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审，生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题，助力学术研究和项目落地。
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持续安全验证与攻击模拟

implementing-continuous-security-validation-with-bas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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攻击模拟（BAS）提供了一种自动化、持续的方法，用于验证安全控制措施（如EDR、SIEM、NGFW等）的有效性。通过安全地模拟映射到MITRE ATT&CK框架的真实世界攻击手法，BAS帮助组织主动识别安全漏洞，并评估整个攻击链上的控制成熟度，实现持续的安全态势评估。
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