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承诺状态管理与结果验证

accint-commitments
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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为Expo项目添加App Clip功能

add-app-clip
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本技能指导开发者如何在Expo项目中集成iOS App Clip目标。它涵盖了设置Bundle ID、配置关联域名（AASA文件）以及部署所需的元数据，从而允许轻量级的App Clip从外部URL启动，与主应用协同工作。
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API请求校验与调试

api-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本技能用于全面校验API请求的正确性和完整性。它会严格检查HTTP方法、URL结构、所需头部、请求体格式、认证详情和查询参数。当用户需要调试cURL命令、验证API调用或确保请求结构符合最佳实践时，可提供即时的、可操作的反馈和修改建议。
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蒙特卡洛警报自动化分级

automated-triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流，用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报，或设置定时运行的自动化工作流，从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。
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系统化调试方法论

code-showcase-systematic-debugging
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53
这是一套系统化的四阶段调试方法论，适用于解决复杂的软件错误。核心原则是“不先调查根因，不修复任何问题”。它指导用户完成从根源调查、模式分析、提出假设到最终修复的完整流程，确保修复的有效性和彻底性。
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响应式界面布局校验

design-spatial
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155
本技能提供了一个深度框架，用于校验UI界面的空间构图和技术完整性。它强调不能仅凭视觉判断，必须通过渲染和在不同视口宽度下进行评测。核心任务是找出难以发现的布局缺陷，特别是强制执行水平溢出（`scrollWidth`）检查，确保界面在任何设备尺寸上都是完美的，杜绝任何横向滚动条。
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开发者博客跨平台发布策略

dev-to-hashnode
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293
本技能指导用户如何在Dev.to、Hashnode等开发者社区进行跨平台技术内容发布。内容涵盖SEO优化、规范URL设置和平台差异化策略，帮助用户最大化文章曝光度和专业影响力。
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前端SEO系统：跨框架元数据管理

frontend-seo
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428
这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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数据事故根因分析

monte-carlo-analyze-root-cause
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359
该技能用于系统性地调查数据故障，包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询，引导代理执行全面的调查流程，从而找出问题的根本原因。
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数据资产健康度检查

monte-carlo-asset-health
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324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台，为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系，适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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数据监控与AI智能体顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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数据管道性能故障诊断

monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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