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ACS催化投稿标准与适用性指南

acs-catalysis
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324
本指南旨在帮助作者评估其催化研究是否符合《ACS Catalysis》期刊的高标准。它着重强调高质量的学术论文必须包含性能数据、先进的表征分析和严谨的机理洞察三方面的结合。适用于决定投稿期刊、优化手稿结构和理解现代催化研究的证据要求。
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管理科学期刊投稿评估

administrative-science-quarterly
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80
本技能提供了一个严谨的学术框架，用于评估一篇学术稿件是否符合《管理科学期刊》（ASQ）对组织理论和组织社会学领域的极高理论和概念标准。它指导作者关注核心的理论贡献、研究的深度和广度，帮助作者重构稿件，使其超越纯粹的经验发现，达到顶尖学术期刊的要求。
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宏观经济学学术贡献定位

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375
本指南提供了一套结构化的方法论，帮助学者清晰、有力地定位论文的学术贡献。它指导研究人员如何有效连接理论建模（定量-理论）和实证分析（识别-经验），确保论文的创新点和边际贡献能够被广大的专业读者理解和接受。
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宏观经济学选题与期刊匹配

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374
本指南帮助研究人员评估宏观经济学论文的投稿期刊匹配度，尤其侧重于判断论文是否符合《美国经济学杂志：宏观经济学》（AEJ: Macro）的发表标准。它提供了从“广度兴趣”、“定量学科性”和“政策相关性”三个维度进行自我检查的框架，指导作者选择最合适的学术发表平台。
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估计值到政策启示的写作风格

aejpol-writing-style
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261
本指南专注于经济政策论文的撰写和修改，特别指导如何将复杂的因果估计系数转化为清晰、可操作的政策建议。它强调建立以政策为导向的叙事结构，帮助作者在学术写作中避免过度解读和夸大研究结论。
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学术论文稳健性检查分级与优化

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353
本技能旨在指导作者处理篇幅受限的学术论文（如AER: Insights）中大量稳健性检查的问题。核心在于“最小可信集”策略：确定1-2个最能捍卫主要研究结果的关键检查留在正文，而将所有辅助性检查转移到附录，并通过一句话进行明确引用，确保在严格的字数限制内保持论文的说服力与完整性。
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教育研究理论与概念框架构建

aerj-theory-and-framework
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375
本指南旨在帮助研究者构建和完善学术论文的理论或概念框架。它强调理论必须贯穿研究的全过程，从提出问题、设计方法到结果分析，确保研究发现不仅仅是描述性报告，而是具有理论深度的学术贡献，以满足顶级教育学期刊的要求。
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学术论文可复现性与实验可重复性

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本指南提供了一套全面的科学论文可复现性最佳实践，尤其针对电子与信息处理领域。它强调了实验记录的四大支柱：环境、数据、方法和评价。通过规范化记录操作系统版本、随机种子、超参数以及预处理步骤，确保研究结果的科学严谨性和可验证性，帮助作者的论文能顺利通过高标准的外审。
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学术论文附录与补充材料指南

aes-supplementary
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本技能为学术论文作者提供了一套完整的附录及补充材料组织指南。核心在于帮助作者解决论文撰写中“篇幅有限与学术完整性”的矛盾。它明确了哪些内容应保留在正文主线（核心结论），哪些细节（如完整证明、扩展实验、原始数据）应合理下沉到附录，确保论文既精炼又具备高度可复现性。
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学术投稿全流程管理总控台

aes-workflow
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本技能是面向学术期刊投稿的终极流程管理工具，以《电子学报》为例，将整个从选题、实验、写作到投稿、审稿、修回的全过程串联成一条时间线。它不仅提供了阶段性任务和对应的专业技能调用指引，更重点强调了关键决策点、时间陷阱和项目里程碑，帮助作者系统化管理学术产出流程，避免因流程错乱而延误研究进程。
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构建最小化AI智能体技能栈

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github/awesome-copilot
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本技能用于评估和组装实现复杂自然语言目标所需的最精简、最高效的AI智能体技能栈。它能动态推导出多步骤工作流，通过本地索引、注册表和外部源进行搜索。系统采用“需求、操作、结果、连接方式”四重透镜，严格验证技能间的兼容性、安全性和重叠度，确保为用户推荐最可靠的解决方案。
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农业系统影响与决策阐释

agsy-impact-and-implications
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362
本技能指导研究人员如何将复杂的农业系统模型结果转化为可操作、诚实且有范围界定的决策建议。它教授作者如何超越简单地复述结果，通过明确识别决策主体、阐述关键权衡取舍以及界定系统边界和不确定性范围，确保论文内容真正为决策提供支持，而非仅仅展示方法。
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