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SOAR网络钓鱼事件自动化响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件，提取包括URL、IP地址等攻击指标，创建事件容器，附加证据，并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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XSOAR安全事件自动化编排流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Palo Alto Cortex XSOAR平台实施复杂的安全编排自动化响应(SOAR)手册。它展示了完整的事件生命周期自动化，例如钓鱼邮件事件调查，包括对URL、IP和文件的自动富集分析，并执行自动化遏制措施（如拦截发件人、清除邮件）。掌握此技能能让SOC团队通过自动化检测、分析和处置步骤，大幅缩短平均响应时间（MTTR）。
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网络钓鱼邮件事件调查流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。
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IOC指标富集自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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移动应用证书固定绕过工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供绕过Android和iOS移动应用SSL/TLS证书固定机制的高级技术。它支持在授权安全评估期间拦截HTTPS流量，覆盖了OkHttp、TrustManager、NSURLSession等多种固定机制，并利用Frida和Objection等工具进行全面测试。
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网络流量安全分析自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包（PCAP）分析。它适用于安全评估和事件响应场景，能够提取协议统计信息，识别可疑网络流（如端口扫描、心跳信标），并全面提取攻击指标（IOCs），包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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开放重定向漏洞检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供全面的开放重定向漏洞检测方法论，用于安全评估Web应用。内容涵盖多种高级绕过技术（如URL编码、协议相对URL、路径遍历）和漏洞链构建，可用于模拟钓鱼攻击和令牌窃取，适用于专业安全测试人员进行授权渗透测试。
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多租户SaaS架构设计指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了构建安全多租户SaaS应用的完整架构指南。它重点解决了在共享数据库环境下如何实现租户隔离和防止数据泄露的问题。内容涵盖PostgreSQL的行级安全（RLS）、使用TypeScript构建租户感知的中间件，以及在ORM层强制执行数据范围限制的最佳实践。
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医疗健康PHI/PII合规模式

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affaan-m/everything-claude-code
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本模式提供了一套全面的指南，用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）的最佳实践，包括实现强大的访问控制、行级安全（RLS）以及强制性的审计追踪，适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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AI研究论文信息提取与分析

hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID，即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容，并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间，是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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部署后灰度健康监测

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affaan-m/everything-claude-code
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本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后，持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查，包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标（如LCP/CLS）和关键API的可用性，确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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自然语言记忆文件压缩

caveman-compress
JuliusBrussee/caveman
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该工具用于压缩自然语言格式的记忆笔记和文档，以减少输入模型的Token量。它能高效地移除文章冠词、冗余词汇和口语化的表达，同时严格保留代码块、URL、文件路径和技术术语等所有关键信息，确保内容技术准确性，从而提升AI处理效率。
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