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学术论文摘要与关键词撰写指南
socs-abstract-keywords
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
450
本指南为学术论文撰写提供严格的规范和结构模板,指导作者撰写社会学期刊的摘要。它强调必须将撰写重点放在“研究问题”、“核心机制”和“理论贡献”上,而非简单的背景铺垫,并严格遵守字数限制和要素要求。
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软科学投稿匹配度分析
soft-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
333
本技能旨在帮助用户评估一篇学术稿件是否符合《软科学》期刊的投稿要求。它覆盖了期刊定位、选题偏好、写作结构、高频拒稿雷区及改投建议,确保用户能够将论文内容进行精准的框架改写和优化,提升投稿成功率。
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Biopython:生物计算工具箱
biopython
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
Biopython是一个全面的Python库,专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列(DNA、RNA、蛋白质)、结构分析(PDB)、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。
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学术政策含义撰写指南
jfr-policy-implication
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南指导用户撰写顶级金融期刊的政策含义部分。它教会作者如何将抽象的学术研究发现,转化为对货币当局、监管部门或金融机构具体、可操作的政策建议。核心要求是建议必须基于实证证据,避免空泛口号,并明确政策工具和适用边界。
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单细胞RNA测序数据分析
scanpy
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
Scanpy是一个强大的Python工具包,专用于单细胞RNA测序数据分析。它支持完整的生物学工作流程,包括质量控制、数据标准化、降维(PCA, UMAP, t-SNE)、聚类分析、标记基因鉴定和细胞类型注释。用户可以使用它生成高质量的科学图表。
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汇编FHIR交易资源包
assembling-fhir-bundles
maziyarpanahi/openmed
443
该功能用于将多个独立的FHIR资源(如Condition、Observation等)封装成一个有效的R4交易资源包(Bundle)。它能自动处理资源间的内部引用重写,并为每个资源添加POST请求块,确保数据可以作为一个整体提交到FHIR服务器,实现高质量的数据互操作性。
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21 CFR Part 11合规审计追踪
auditing-part11-trails
maziyarpanahi/openmed
192
本技能专为受监管环境(如GxP/临床试验)设计,用于生成和验证符合21 CFR Part 11标准的审计追踪。它确保每一次数据处理步骤都能留下可归属、有时间戳且防篡改的记录,提供电子签名和强大的数据完整性保障(ALCOA+)。是进行临床试验和监管数据治理的关键工具。
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模型亚组公平性审计
auditing-subgroup-fairness
maziyarpanahi/openmed
293
该技能用于审计OpenMed的NER或去标识化模型,以检测不同人口子群组(如性别、年龄、种族)之间的性能差异。它计算了每个子群组的召回率和泄露率差异,帮助用户在部署前发现“欠保护”现象,确保AI系统的公平性和可治理性。
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临床AI模型卡片生成
authoring-model-cards
maziyarpanahi/openmed
112
用于为OpenMed临床NER或去识别化模型生成结构化的模型卡片。该功能能够整合复杂的评估结果(如性能指标、数据泄露率、子群公平性等),自动生成包含预期用途、局限性、详细指标和医疗设备免责声明的治理文档,确保临床AI的文档化和合规性。
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网页图片确定性下载器
awesome-webpage-image-download
opensquilla/opensquilla
64
该技能是一个确定性的内部图片下载器,专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果,利用Python API下载直接的图片链接,并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录,无需依赖沙箱内的shell工具。
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SSRF元数据凭证链分析
competition-ssrf-metadata-pivot
zhaoxuya520/reverse-skill
394
本技能用于深度分析和追踪复杂的SSRF攻击链。它系统地记录了从初始SSRF源点到内部服务可达性、元数据端点利用,以及最终凭证提取和获取接受权限的完整过程。适用于CTF等环境中,需确定决定性访问路径的专业分析工具。
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CTF沙盒安全分析编排
ctf-sandbox-orchestrator
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个用于处理复杂CTF、漏洞利用和数字取证的通用主流程。它首先建立“沙盒模型”,假设所有目标都在内部环境,然后指导用户进行系统性调查。核心功能是:绘制攻击入口表面、证明最小可行路径,并根据证据链智能路由到最相关的专业分析模块,确保整个调查过程的连贯性和结构性。
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