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Gallica法律史料挖掘
archeologue-gallica
lawve-ai/awesome-legal-skills
170
通过Gallica(法国国家图书馆)稳定API挖掘法国古代法律文献:1871年以来的议会辩论、Sirey和Dalloz判例集、学说、学位论文、官方文本及法律期刊。提供OCR文本片段、页码和图片链接以便核验。适用于历史法律研究及现代数据库之前法律条文的溯源。
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法律引用核验
verifica-fonti
lawve-ai/awesome-legal-skills
181
核验意大利及欧盟法律引用的格式、存在性和内部一致性,标记可疑或无法解析的引用。适用于法律科技技能生成文本后或律师要求检查来源时。
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Matomo 分析报告
seo-matomo
AgriciDaniel/claude-seo
297
通过 Matomo 报告 API 查询自托管或 Matomo Cloud 分析数据,作为注重隐私的 GA4 替代方案,获取自然流量、落地页、设备、国家、来源与关键词报告。
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系统工程学报算法与计算
jse-tju-algorithm-computation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
496
用于《系统工程学报》算法与计算部分的设计、报告与审计,涵盖精确、分解、启发式、仿真和学习型求解路线,并规范伪代码、收敛性、复杂度、基线、消融、参数、规模扩展与可复现计算证据。
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系统工程期刊匹配评估
jse-tju-fit-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本技能协助作者判断稿件是否适合《系统工程学报》,并在六个相邻期刊间做出改投决策。通过五道实质门评分和分流规则,给出投稿建议。
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系统工程学报文献综述
jse-tju-literature-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
用于构建或修订《系统工程学报》文献综述,帮助连接国内系统工程研究、国际理论方法、本刊近年论文,并清晰区分方法增量与应用增量。
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系统工程学报返修指导
jse-tju-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
496
用于《系统工程学报》稿件返修和回复信的撰写,提供意见分类、修订动作、证据化解释和全局一致性检查,帮助作者高效应对审稿意见。
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稳健性与可复现性压力测试
jse-tju-robustness-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
面向《系统工程学报》投稿,对核心主张做五层压力测试——参数、状态、模型、指标与情景,并固化随机种子、软件环境、数据与代码入口,明确结论反转、失稳、超时和外推的失败边界,形成可复现证据包。
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系统工程学报投稿预检
jse-tju-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本技能指导作者完成《系统工程学报》投稿前的最终预检。涵盖官方域名验证、账号注册、稿件模板合规性、费用核实、版权协议及防诈骗措施。确保上传前所有文件符合当前要求,并警示非官方渠道或过时信息,保障投稿安全与规范。
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系统工程形式化建模
jse-tju-system-modeling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
本技能用于构建或审计《系统工程学报》的形式化模型,确保系统边界、变量、约束和目标的一致性。指导用户定义主体、时序和假设,检查可识别性和可解性,帮助提升论文模型质量,避免拒稿风险。
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系统工程理论分析
jse-tju-theory-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
用于为《系统工程学报》设计和审计理论结果(命题、定理、均衡、稳定性),确保形式化结果解释系统机制,而非仅包含公式。
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系统工程学报选题构造
jse-tju-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本技能用于指导《系统工程学报》的研究选题构造。帮助用户明确系统边界、识别反馈机制、建立因果链条并确保问题可验证。避免选题过于宽泛或仅更换数据集,适用于系统工程、运筹优化及复杂系统领域的学术研究选题与论文撰写。
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