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数据监控与AI智能体顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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数据仓库存储成本分析

monte-carlo-storage-cost-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于分析数据仓库，识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估，帮助用户找出可安全清理或归档的表，从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。
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生成生产级Pytest单元测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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跨模型任务派发与评审

dispatch
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个强大的插件，允许用户在Claude Code内部，将任务派发给外部的AI命令行工具（如Codex或Gemini）。它支持多模型工作流，用户可以获取第二意见、交叉验证分析或委托侧任务。插件的核心价值在于，它不会简单回显结果，而是综合提炼，并在不同模型意见间进行批判性综合和仲裁。
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个人上下文知识管理工具包

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Context Kit是一个用于组织和管理个人长期上下文数据的工具包。它指导用户将身份信息、记忆和专业知识转化为安全的Markdown格式，为AI代理（如Claude Code）提供持久的上下文支持。核心价值在于强调数据隐私保护、本地化存储和安全集成，确保知识系统不会因数据泄露而失效。
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瑞士国际主义演示文稿

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nexu-io/html-anything
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这是一款受瑞士设计理念启发的极度理性、结构化的演示模板。它采用了严格的16列网格系统和有限的配色方案，包含22个可复用版的式布局。非常适合用于展示复杂的数据、学术研究、产品路线图和任何需要高度客观性和清晰度的商业分析报告。
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技术分享演示文稿

deck-tech-sharing
nexu-io/html-anything
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专为工程技术内部分享、技术大会或深度知识分享设计的演示文稿模板。采用GitHub-dark配色和JetBrains Mono字体，结构完整，包含封面、目录、技术内容页（带代码块）、演示页（终端截图）和Q&A环节，确保分享专业且流畅。
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马卡龙慢生活PPT模板

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nexu-io/html-anything
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这是一个专为个人叙事、生活方式分享或情绪向内容的PPT模板。它采用了柔和的马卡龙色系、奶油底色和柔光设计，结合圆角卡片和优雅字体，非常适合记录个人成长历程或打造清新治愈的视觉风格。
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智能体自调度与编排指南

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本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器（如Cron、systemd）和内置调度器（如Hermes），指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程，并避免了常见的调度陷阱，以确保任务的稳定执行。
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交易日记：决策与情绪记录

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这是一款高级交易日记工具，它记录的不仅仅是交易的盈亏，更重要的是交易背后的完整决策链条：最初的投资论点（Thesis）、预设止损计划（Plan）和当时的心理情绪。它能通过Notion进行日志记录和专业回顾，评估用户决策和执行过程的质量，帮助用户从流程而非单纯的账面利润中学习。
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架构决策记录

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affaan-m/ECC
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这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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