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Gamma数据合规与治理
gamma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本技能旨在为使用Gamma API的应用提供全面的数据隐私和合规管理方案。它指导用户如何处理个人身份信息(PII)、对用户内容和日志进行清洗和脱敏,并建立了安全的文件归档和数据保留策略,确保应用符合GDPR、CCPA等国际数据保护法规要求。
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API本地模拟与开发工作流
gamma-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
本指南提供了一个健壮的本地开发工作流,用于与Gamma REST API集成。它包含一个可重用的客户端封装、用于处理异步任务的轮询工具,以及一个本地Mock服务器。当您需要构建自动化脚本、在离线环境中测试API调用或模拟API响应时使用。
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集成生产环境就绪清单
gamma-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
这是一份全面的生产环境就绪检查清单,用于指导开发者在将任何系统集成部署到生产环境前,系统性地检查和验证所有关键环节。内容覆盖了安全性、错误处理、性能优化、监控告警和灾难恢复等多个关键维度。
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GDPR合规数据处理指南
gdpr-data-handling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套实用的指南,用于实现符合《通用数据保护条例》(GDPR)要求的数据处理流程、用户同意管理和隐私保护控制。适用于开发处理欧盟个人数据的系统,处理数据主体请求(DSR)以及进行隐私优先架构设计。
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数据库文档自动生成
generating-database-documentation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
通过 database-documentation-gen 插件自动生成数据库文档,包含 ER 图、表关系、字段、索引、触发器、存储过程及交互式 HTML 格式,适用于新成员培训、架构审查和数据治理需求。
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ORM 代码生成器
generating-orm-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
根据用户对 ORM 框架(如 TypeORM、Prisma、SQLAlchemy 等)的需求自动生成实体模型和数据库模式,支持数据库到代码或代码到数据库的映射,快速推进后端开发。
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GitLab 史诗创建助手
gitlab-epic-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
在企业流程中自动提供 GitLab 史诗创建的指导,涵盖治理、合规和集成场景的最佳实践步骤、可生产代码示例及输出校验,帮助规范项目管理。
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治理清单生成器
governance-checklist-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在企业工作流场景下自动生成治理清单,提供逐步指导、生产就绪的代码和配置,并根据行业标准校验输出,适用于涉及合规、治理和流程集成的需求。
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Granola 企业角色权限控制配置
granola-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本指南用于配置Granola工作区的企业级角色权限控制(RBAC),确保数据安全和治理合规。它涵盖了角色层级(所有者、管理员、成员等)的设置、精细化权限矩阵的定义、通过SSO/SCIM实现自动化权限分配,以及实施最小权限原则。此外,还详细介绍了工作区共享策略和审计日志的配置,以满足企业级安全需求。
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企业级多工作空间部署指南
granola-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了为大型企业环境配置Granola平台的方法。核心功能包括创建多个独立的部门工作空间(如工程、人力资源),通过SSO/SCIM实现身份认证,并设置精细化的合规控制(如数据保留、外部共享限制和MFA),确保数据的安全性和部门间的隔离性。
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Granola事件与Webhook自动化处理
granola-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何利用Granola的事件触发机制(通过Zapier Webhooks)构建复杂的事件驱动自动化流程。它详细讲解了事件模型、数据载荷结构和高级过滤模式。使用提供的JavaScript或Python代码,用户可以实现根据参会者、内容关键词或时间进行数据清洗、分类,并自动将信息同步到CRM或任务管理系统。
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Groq工作流:聊天、工具与结构化输出
groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用(Function Calling)集成外部功能,以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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