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SenSys审稿流程指南
sensys-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南详细介绍了SenSys独特的双截止日期评审模型。它为作者提供了全面的路线图,指导如何解读复杂的拒稿结果,构建实质性修改,有效回应审稿人的质疑,并理解系统性评审的关键标准,如能耗测量和基线公正性。
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社会科学论文定位与贡献阐述
sf-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
这份指南指导用户如何为社会科学期刊撰写具有高度说服力的文献定位部分。核心思路是将研究贡献置于一个明确且活跃的学术辩论中,而非简单地罗列文献。它强调同时满足领域专家和普通读者的兴趣点,并严格控制篇幅和引用密度。
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学术论文投稿适用性评估
sf-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本技能旨在帮助研究人员评估其学术项目是否符合顶尖社会科学期刊的发表要求。它提供了一个严格的框架,从普遍意义、方法论严谨性、理论贡献和篇幅限制四个维度进行压力测试,指导作者将研究成果定位给更广泛的社会科学读者群。
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SIAM综述投稿与评估指南
siam-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
280
本技能用于评估学术手稿是否适合投稿至SIAM综述期刊。它指导作者了解该刊物对应用和计算数学的广泛读者群的要求,涵盖了文章类型选择、可读性、学术深度、结构要求和官方投稿流程,帮助作者进行文章定位和预先审核。
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信息检索实验设计与评估规范
sigir-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南详细介绍了信息检索(IR)领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验(如配对t检验)的最佳实践,确保基线公平性,以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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方法论实证结果展示指南
smr-empirical-illustration
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本指南详细指导如何在社会科学方法论论文中构建关键的真实数据实证部分。核心要求是证明所提方法与现有方法相比,能在实质性结论上产生显著差异,从而论证该方法的必要性和理论价值。
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SMR方法论文献定位
smr-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南用于指导撰写社会学方法学论文的文献综述部分。它教会作者如何将研究贡献定位在方法论层面,而非主题层面。用户需学习将自身的方法与统计学、计量经济学、心理测量学等跨学科的既有前沿方法进行系统性映射和对比,以增强学术可信度。
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SODA学术会议投稿流程指南
soda-workflow
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382
本指南为SODA学术会议的论文投稿提供了从零到一的完整规划路线图。它详细涵盖了理论计算研究的完整周期、关键时间节点(如7月截止、答辩期等)、论文写作里程碑、反驳策略和团队协作管理,帮助研究人员高效、系统地完成整个学术发表流程。
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学术论文理论贡献撰写指南
ssc-theory-contribution
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南旨在帮助研究人员掌握如何将初步的实证发现提升为具有学术深度的原创理论贡献。它指导用户如何从描述性的“X影响Y”升级为构建新的概念、命题或分析框架,确保论文的理论贡献具有普遍适用性和与既有理论的对话性,尤其适用于高水平学术期刊的撰写。
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学术论文代码与数据复现指南
ssi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
166
本指南为投稿作者提供了一套全面的最佳实践流程,指导如何为学术论文准备可复现的代码和数据。它强调在缺乏强制“制品徽章”制度的情况下,如何主动提供结构化、可查阅、可复现的材料,撰写诚实声明,以提升研究成果的可靠性和学术影响力。
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理论论文投稿场所选择指南
stoc-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南为研究人员提供了一个框架,帮助评估其理论计算机科学论文的广度与普遍意义。它介绍了“广度测试”(走廊、血统、技巧)和详细的投稿路线图,指导作者判断论文最适合投递到如STOC等顶级广谱会议,还是更适合投递到特定领域的专业会议(如SODA、ITCS等),从而提升学术发表的成功率。
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可验证系统相关工作撰写指南
tacas-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南专门指导作者如何撰写形式化验证领域(如TACAS)的“相关工作”部分。它强调不能简单地罗列文献,而是必须采用“增量(Delta-first)”视角,要求作者明确指出自己的工具或算法与最近的现有工作在哪些理论或实现上实现了突破,并覆盖整个形式化验证的知识图谱。
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