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Skill UI

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敏感数据清零审计工具

zeroize-audit
trailofbits/skills
459
检测源代码中敏感数据的清零缺失及编译器优化抹除问题，依赖汇编/IR 证据，辅助审计 C/C++/Rust 的密钥、密码等逻辑，结合数据流、控制流与运行验证完成安全核查。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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销售赋能与演示材料制作

sales-enablement
coreyhaines31/marketingskills
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这是一份关于创建高效销售赋能资料的指南。它指导如何制作完整的销售资料包，包括演示文稿、宣传单和异议处理文档。核心在于强调以业务成果（ROI）为导向，并根据目标买家和销售阶段定制内容，帮助销售团队高效完成交易。
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跨平台内容分析工具

apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具是一个全面的内容分析解决方案，用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标，帮助用户衡量内容投入产出比（ROI）和粉丝增长情况，从而指导内容优化策略。
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功能投资顾问

feature-investment-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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帮助产品经理从营收关联、成本结构、投资回报及战略价值角度评估功能，并基于财务推演提供建设或不建设的建议。
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Expo应用UI开发指南

building-native-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是Expo应用的全面UI开发最佳实践手册，指导开发者使用Expo Router构建原生级美观、高性能的应用。内容涵盖组件、高级样式、复杂的导航流程、动画实现、原生控件适配以及跨平台响应式布局的规范。
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Expo原生Tailwind CSS配置指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Expo/React Native项目中配置Tailwind CSS v4。它结合了react-native-css和NativeWind v5，旨在实现跨平台（iOS/Android/Web）的通用化、实用型样式，帮助开发者构建现代化、一致的用户界面。
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Expo Jetpack Compose UI开发指南

expo-ui-jetpack-compose
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南指导开发者如何在Expo应用中使用Jetpack Compose视图和修饰符，构建原生Android界面。它允许开发者利用Compose和Material Design 3的模式，在Expo环境中实现复杂的UI组件，适用于需要高度原生和性能优化的Android界面构建场景。
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Makepad跨平台打包与部署

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Makepad构建应用的全流程打包和部署方案。内容涵盖了针对多种平台的构建流程，包括桌面端（Windows、macOS、Linux）、移动端（Android、iOS）和WebAssembly。适用于配置CI/CD流水线、生成可分发的安装包（如.deb, .dmg, .apk, .ipa）或自动化发布流程。
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Makepad跨平台开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Makepad的跨平台开发，提供关于不同操作系统（如macOS, Windows, Android, Web）和图形后端（如Metal, D3D11, OpenGL, WebGL2）的深入知识。它指导用户进行条件编译、处理平台差异和实现跨环境兼容性代码，解决各类平台兼容性问题。
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敏感数据零化安全审计

zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计，专门检测敏感数据（如密钥、密码、PII）是否被正确“零化”（即清除）。它能够深入分析编译器优化（如DSE）可能移除或削弱的内存清理过程，确保代码在运行时不会泄露秘密信息，适用于安全关键代码库。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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