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系统工程学报验证设计指南

jse-tju-validation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
用于设计投稿至《系统工程学报》稿件的证据与验证策略。涵盖数值实验、仿真、真实数据、案例研究等多种研究类型的验证标准，确保主张有相称证据支持，避免通用稳健性检查覆盖所有稿件。
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测试缺口审计

test-gap-audit
github/awesome-copilot
221
此技能对代码库进行只读审计，识别缺失、薄弱或过时的测试覆盖情况。它分析整个仓库或特定范围（如 PR、功能、API），推荐具体的测试用例。优先关注高风险区域，确保行为得到适当覆盖，不执行测试或进行安全审查。
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安德鲁技能设计部署系统

10-andruia-skill-smith
sickn33/agentic-awesome-skills
100
该技能作为 Andru.ia 平台的系统工程师，负责在仓库内设计、编写和部署新的 AI 技能，遵循钻石标准。工作流程包括定义技术名称、专家角色和关键输出，生成 README 文档和注册表片段。确保生成的技能质量高、非通用化，具有明确的专家角色和规范的文件夹结构。
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Accint 推理队列管理

accint-frames
sickn33/agentic-awesome-skills
377
此技能用于清理 acc 的推理队列，处理无头运行中检查点的开放或等待中的思维帧。支持列出队列、读取上下文、进行推理并通过 acc_act 提交提案。确保安全重提交，并使用 PREDICT 行校准工作模型。
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记忆循环求解技能

accint-solve
sickn33/agentic-awesome-skills
116
该技能通过 acc_act 将目标路由至 acc 的评分记忆循环中，支持对返回的脑帧进行深思熟虑并通过 continue 提交。用户需对帧进行推理，并在提案文本末尾添加预测分数。确保诚实关闭承诺，防止在循环外单独推导。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
143
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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技能编排调度器

antigravity-skill-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
375
一个元技能：先评估任务复杂度，再按需筛选并组合合适的技能；通过 agent-memory-mcp 记录与复用成功的技能组合，同时设置护栏，避免对简单任务过度调用专业技能。
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Anytype 本地 API 命令行工具

anywrite
sickn33/agentic-awesome-skills
421
覆盖 Anytype 桌面本地 API 全部 52 个端点的编译型命令行工具，支持对象、属性、标签、搜索、聊天、文件等操作。作为官方 MCP 服务器的低上下文替代方案，可直接在终端或脚本中使用。
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生产级REST API端点构建

api-endpoint-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个用于构建健壮、生产级REST API端点的综合指南。它覆盖了API开发的整个生命周期，包括输入验证、集中式错误处理、认证授权、CRUD操作、分页和API文档生成。使用该技能可以确保后端服务安全、可扩展，并遵循行业最佳实践。
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Apify 演员输出模式生成器

apify-generate-output-schema
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过分析源代码为 Apify Actor 生成输出模式文件（dataset_schema.json、output_schema.json、key_value_store_schema.json）。帮助创建或更新 Actor 输出模式，包含正确的字段定义、空值设置和显示视图。遵循现有仓库约定并复用类型定义。
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Ask Matt 技能流程路由助手

ask-matt
sickn33/agentic-awesome-skills
430
Ask Matt 是一个工作流路由工具，帮助用户从 mattpocock/skills 仓库中选择适合的技能或流程。它指导用户进行想法细化、实施和代码库维护，管理上下文卫生，处理会话交接，并分派问题，确保高效导航复杂的编程代理工作流。
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Azure AI 视觉图像分析

azure-ai-vision-imageanalysis-java
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 Azure AI Vision 图像分析 SDK for Java 构建图像分析应用，支持图像描述、OCR 文本提取、对象检测、标签、人物检测和智能裁剪等功能。
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