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Tycana 生产力助理

tycana
davepoon/buildwithclaude
135
Tycana 通过 MCP 将任务和项目记忆持续带入 Claude 会话，可捕捉对话中的待办、生成日计划、分析进度与能量，智能推荐下一步行动并随使用优化。
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RecallMax 记忆增强引擎

recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
RecallMax 为 AI 代理提供超强记忆：注入大量干净上下文、自动总结语气与意图、压缩多轮历史并校验事实，确保长对话保持连贯性、避免幻觉。
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MITRE ATT&CK 威胁行为映射

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
257
通过 MITRE ATT&CK 框架系统映射威胁行为者，构建 Navigator 技术覆盖图、识别检测缺口并将观测到的 IOC 与敌对战术关联，为企业、移动与ICS场景输出可操作情报。
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对手基础设施追踪系统

building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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构建自动化追踪系统，利用被动DNS、证书透明、WHOIS与IP增强数据映射对手C2基础设施，识别匹配攻击者模式的新域名并持续监控其关联网络。
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基于CTI的攻击模式库

building-attack-pattern-library-from-cti-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
从CTI报告提取对手行为，映射至MITRE ATT&CK，构建STIX攻击模式并生成检测规则模版，支持检测工程与威胁防御。
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基于OSINT构建威胁行为体画像

building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
通过收集公开信息、使用Maltego/SpiderFoot工具及STIX模型，梳理基础设施、TTP与动机，生成规范化威胁行为体档案以支撑主动防御与归因分析。
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主动攻击遏制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在确认的入侵事件中，通过网络分段、终端隔离、凭据撤销及访问管控调整，在不中断审计证据的情况下快速遏制活跃威胁，阻断横向移动和持续破坏。
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威胁活动关联分析

correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过基础设施、能力、时间和受害者特征等枢纽，将多个事件与指标关联为统一的威胁活动，并产出图谱与情报报告，辅助检测与归因。
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检测邮件转发规则攻击

detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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主动查找敌手利用邮件转发规则维持持久访问的威胁，结合 EDR、SIEM、Sysmon 等日志分析 ATT&CK T1114 相关指标，确认真阳性并提供遏制建议。
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Splunk 横向移动追踪

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Splunk SPL 分析 Windows 身份验证、SMB、远程服务滥用日志，追踪横向移动路径，快速识别异常登录、敏感服务器访问和服务账号滥用，辅助安全团队定位活动范围。
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Active Directory攻击模拟

executing-active-directory-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 BloodHound、Mimikatz、Impacket 等工具模拟 AD 攻击路径，快速揭示配置缺陷、弱凭据和 Kerberos 漏洞，并评估 SOC/EDR、渗透测试与特权防护能力。
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钻石模型入侵分析

executing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息，以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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