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RSS审稿流程策略
rss-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
解析 RSS(机器人科学与系统)双盲审稿流程、两阶段阈值 rebuttal、领域主席会议决策,并提供作者投稿与 rebuttal 策略及时间线管理建议。
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机器人学论文终极审核指南
rss-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
140
本指南是针对投稿到RSS等顶级机器人会议的最终审核检查表。它详细涵盖了多阶段截止日期、严格的双盲评审规则、论文自包含性要求以及格式规范,帮助作者避免常见的失误,提高论文被接受的几率。
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学术论文补充材料汇编指南
rss-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
194
本指南详细介绍了科学会议论文补充材料的最佳实践,旨在确保主论文的自包含性。内容涵盖了如何将原始数据、失败日志和机器人视频转化为可信的证据附件。重点包括媒体匿名化处理、维护存档的完整性,以及构建附录结构以深化信念,同时又不使其成为理解核心主张的必须条件。
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机器人论文投稿路线图
rss-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
该技能提供了一个详细的框架,帮助研究人员确定其机器人项目论文最合适的投稿会议或期刊。它指导用户将重点从单纯展示系统能力,转移到阐述一个精确、可测试的科学性主张,从而确保研究成果能最佳地呈现在目标学术社区面前。
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机器人会议投稿周期管理
rss-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本指南为研究人员提供了一个全面的项目管理框架,用于规划和跟踪大型机器人大会(如RSS)的投稿周期。它详细列出了从摘要提交到最终展示的所有关键里程碑、时间节点和注意事项,并提供了在主要会议(IROS, CoRL, ICRA)之间的备选方案,帮助用户管理复杂的学术时间线。
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机器人科学论文写作指南
rss-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
320
本指南指导如何撰写面向机器人学顶级会议(如RSS)的学术论文。核心原则是将文章重点放在一个可证伪的科学主张上,而非系统演示。强调文章结构、论证严谨性、证据与主张的匹配度,并在严格篇幅内做到简洁且预判审稿人质疑。
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便携式前端 SEO 系统
frontend-seo
sickn33/agentic-awesome-skills
291
此技能为 React 或 React Native 前端提供便携式、框架无关的 SEO 系统。它将站点元数据集中在常量模块中,推导规范 URL,并为每条路由生成标题、描述、Open Graph 等元数据。同时自动生成网站地图、爬虫规则、RSS 和 JSON-LD,无需手动复制粘贴 meta 标签。
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新闻情绪分析与简报引擎
news-sentiment-engine
sickn33/agentic-awesome-skills
299
该引擎能从多个RSS源(如TechCrunch、The Verge)汇集新闻,并利用AI技术(Claude)进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名,生成结构化的摘要和评论,是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。
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