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搜索 React-Core ，共找到 38 条记录
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AI界面设计评审与优化

styleseed-design-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
本工具用于对前端UI界面（React/Tailwind/HTML）进行专业的设计评审。它根据一套完整的设计准则，从一致性、颜色、层次结构等多个维度进行打分（0-100分）。它可以精准指出界面中不专业、不连贯的缺陷，并提供优先级的修复列表，帮助用户确保产品在上线前达到专业级别的设计水准。
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AI生成界面设计规范检查

styleseed-design-review
bitjaru/styleseed
348
该技能根据一套完整的设计规范（74条规则）来评审React/Tailwind/HTML等前端界面。它会给出一个0-100分的评分，精准指出界面看起来“AI生成”、“通用”或“不专业”的问题，如角半径不一致、色彩失衡或状态缺失。并提供按优先级排序的修正清单，确保产品具备专业级用户体验。
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编码规范与最佳实践指南

coding-standards
affaan-m/ECC
93
本技能集提供了全套的编码规范和最佳实践指南，旨在提高代码的整体质量、可读性和可维护性。它涵盖了命名约定、不可变性模式、错误处理机制以及KISS、DRY等核心设计原则，适用于TypeScript、JavaScript和React等主流技术栈。适合新项目启动、代码审查和重构代码。
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React Native/Expo生产级开发模式

react-native-patterns
affaan-m/ECC
325
本指南涵盖构建生产级React Native和Expo应用的最佳实践。它详细介绍了Expo Router导航、状态分离、使用TanStack Query和Zod进行数据获取、高效列表渲染、样式选择以及调用原生API等核心模式，确保代码结构合理且性能优异。
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React现代开发模式与最佳实践

react-patterns
affaan-m/ECC
146
本指南详细介绍了React 18/19的惯用开发模式，旨在指导开发者构建高性能、可访问的组件系统。内容涵盖了纯函数原则、Hooks使用规范、状态管理决策树、服务端/客户端组件边界（RSC），以及如何使用React 19的表单操作等高级实践。
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构建iOS二进制插件框架

build-ios-binary
microsoft/power-platform-skills
207
将iOS Objective-C/Swift模块编译为.ppmplugin所需的扁平设备切片.framework，只引用React-Core头文件，不嵌入React、不依赖CocoaPods，也不改动源码目录。需要macOS与Xcode。应在生成manifest之后、组装插件之前运行。
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初始化 Playwright 端到端测试项目

pw-init
alirezarezvani/claude-skills
422
这是一个完整的 Playwright 端到端 (E2E) 测试环境初始化工具。它能自动分析项目框架（如 Next.js, React, Vue 等），生成符合规范的配置文件、标准化的测试目录结构、基础测试用例，并配置完整的 CI/CD 流程（GitHub Actions）。确保你的测试环境即开即用，支持多框架兼容。
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前端可观测性系统

frontend-observability
sickn33/agentic-awesome-skills
227
这是一个适用于 React 和 React Native 应用的便携式可观测性系统。它定义了类型化的事件分类，实现非阻塞分析数据分发，报告真实用户核心网页指标，并管理用户同意状态。确保服务端渲染安全，防止供应商故障导致应用崩溃。
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掌握 LangChain 架构

langchain-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
77
掌握 LangChain 框架以构建复杂的 LLM 应用程序。学习实现智能体、链、记忆管理和工具集成。涵盖 ReAct 智能体、检索链和文档处理管道等核心概念。适用于创建自主 AI 智能体和基于 Python 的生产级应用。
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复古未来主义设计指南

retro-futurism
sickn33/agentic-awesome-skills
277
本指南提供了“复古未来主义”的完整设计规范，适用于需要模拟1950至1960年代太空时代、原子朋克或中世纪现代感的项目。它定义了核心设计原则、配色方案和排版风格，并提供了跨平台（CSS, SwiftUI, Flutter等）的代码实现示例，帮助开发者打造具有流线型、镀铬质感的界面。
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智能体技能优化与诊断

skill-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件，从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题，生成优先级的优化报告（P0/P1/P2），从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。
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斯莱克工作区自动化工具

slack-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
205
该工具包提供全面的Slack工作空间自动化功能。用户可以自动化消息发送、搜索历史记录、管理频道与用户列表，并处理回复及表情符号反应。适用于将Slack集成到日常业务流程和工作流中。
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