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GraphQL 架构实践
graphql-design
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
147
提供 GraphQL 服务的实践指导,包括 Relay 风格分页、基于请求的 DataLoader 防止 N+1 查询、订阅消息处理以及统一的错误载荷,帮助构建可预测的 API。
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Graphql 解析器创建器
graphql-resolver-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
自动化生成 GraphQL 解析器,提供面向后端(Node.js、Python、Go)及数据库设计、缓存、消息与微服务架构的分步指导、最佳实践与生产就绪配置校验。
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Lindy AI 智能体错误排查指南
lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器(Webhook、邮件、定时任务)失败、动作执行(Slack、HTTP请求、代码运行)错误,以及智能体流程设计中的逻辑缺陷,确保您的自动化流程稳定可靠。
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Lokalise SDK版本升级与迁移指南
lokalise-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南为开发者提供了升级Lokalise Node.js SDK的完整流程,尤其适用于跨越重大版本(如v8 CommonJS到v9 ESM)的迁移。它能够自动检测并解决模块系统(require到import)、配置更新以及分页机制(从偏移量到游标)等关键的破坏性修改,确保API集成顺畅。
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SaaS 营销创意指南
marketing-ideas
coreyhaines31/marketingskills
410
针对 SaaS 软件产品提供 139 条经过验证的营销创意,结合阶段、预算和资源提供上下文推荐,并附实施提示,帮助快速找到增长思路或突破瓶颈。
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应用错误监控
monitoring-error-rates
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
自动监控应用的 HTTP、数据库、API、后台任务和客户端错误,分析错误率并在阈值触发时告警,帮助团队在影响用户前定位与解决可靠性问题。
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系统化测试故障修复
test-fixing
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
本技能提供一套系统化、多步骤的方法,用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组(如按导入错误或属性错误),优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复,并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署(CI/CD)失败,或被明确要求使测试套件通过的场景。
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UV包管理器:快速依赖管理
uv-package-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
uv是一款用Rust编写的极速Python包安装和解析器。本指南提供了全面的现代Python项目管理和依赖处理工作流。它适用于快速设置新项目、高效管理依赖、解决复杂的依赖冲突,并优化CI/CD流程,特别是在处理大型单体仓库(monorepo)或需要可复现构建的场景。
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Windsurf高级故障排除与调试
windsurf-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本指南提供Windsurf IDE环境的深度调试方案,用于解决标准故障排除无法解决的复杂问题。内容涵盖Cascade上下文错误、索引引擎故障、扩展冲突和深层配置问题,适用于IDE或AI功能持续异常、无法正常使用的场景。
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代码质量和规范配置
windsurf-linting-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
用于在开发项目中全面配置和强制执行代码质量标准。该技能可协助配置和集成ESLint、Prettier等主流代码检查工具,自动解决配置冲突,并帮助用户根据项目模式设置最佳实践规则,从而确保整个团队的代码风格和质量高度统一。
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物流异常处理指南
logistics-exception-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
面向资深货运异常分析师,系统梳理延误、损坏、丢失、拒收等异常类型,结合承运模式、索赔流程与关键证据与时限,帮助快速处置争议、维护关系与权益。
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Data Commons 客户端
datacommons-client
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
156
提供 Data Commons 的 Python 客户端,可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据,并结合 Pandas 处理观测记录,适合探索知识图谱中的统计关系。
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