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学术论文大纲生成器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
493
该技能能够基于研究叙述报告、评审结论和实验结果等多种输入，生成结构化、分章节的学术论文大纲。它帮助研究人员系统地组织发现，形成连贯的写作框架，并支持通过风格参考来匹配目标会议或期刊的结构要求。
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学术论文全流程写作管线

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供了一个完整的学术论文撰写自动化流程。用户只需输入原始报告或研究思路，系统即可自动完成从大纲规划、图表生成、LaTeX写作、编译到多轮智能改进和润色等所有专业步骤，最终输出符合投稿要求的PDF文件，极大地提升学术写作效率。
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使用Zeek进行网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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使用GoPhish进行钓鱼模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用GoPhish进行授权钓鱼模拟。涵盖了从部署工具、配置SMTP、创建逼真邮件模板到设置登录页面的完整流程。最终目的是分析活动报告，以衡量和提升组织员工对抗社交工程和网络钓鱼攻击的防御能力。
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使用Plaso进行取证时间线重建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了如何使用Plaso（log2timeline）构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程，包括处理磁盘镜像和各种日志（MFT、注册表、浏览器历史），生成标准的CSV和JSONL导出文件，并在Timesketch等工具中进行可视化分析，从而实现深入的调查取证。
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使用Nessus进行漏洞扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Tenable Nessus进行身份验证和非身份验证漏洞评估的全流程。内容涵盖了从高级扫描配置（端口发现、凭证设置）到结果分析，包括跨引用CVE和基于CVSS评分的漏洞优先级排序。适用于合规性审计、渗透测试和维护系统补丁合规性。
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使用Nessus扫描基础设施安全漏洞

scanning-infrastructure-with-nessus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Tenable Nessus进行全面的基础设施安全扫描。内容涵盖扫描策略配置、认证扫描、结果分析和漏洞管理工作流的整合，帮助用户识别并修补网络环境中的安全漏洞。
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AgentHub协作消息看板

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个为AgentHub设计的中心化消息看板，用于管理多智能体协作流程。它允许AI代理和协调器通过结构化的看板进行通信、任务分发、进度更新和结果记录。适用于监控和审计复杂的、多智能体工作流，确保整个流程透明化。
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代码转PRD：需求文档生成

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具能够自动逆向分析任何全栈或单栈代码库，生成完整的《产品需求文档》（PRD）。它深入分析路由、组件、API集成和业务逻辑，支持React、Vue、Django、FastAPI等主流技术栈。输出的PRD内容既满足产品经理对业务功能理解的需求，也提供足够的工程细节，可供工程师或AI代理重构整个系统。
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评估和排名智能体结果

eval
alirezarezvani/claude-skills
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用于评估和对一个智能体工作流（AgentHub）中多个智能体的输出结果进行排名。它支持基于指标的评估（如运行特定命令衡量性能），以及高级LLM判官模式。该模式根据正确性、简洁性和整体质量等多维度进行定性比较，帮助用户确定最佳的最终提交结果。
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合并最佳智能体结果

merge
alirezarezvani/claude-skills
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用于将智能体评估（AgentHub）流程中表现最佳的智能体分支合并到主基线分支。此功能实现开发周期的收尾，通过合并获胜分支、使用Git标签归档所有失败智能体提交，并清理工作目录，确保代码库历史记录清晰、安全，完成一次完整的迭代流程。
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聚焦功能修复流程

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alirezarezvani/claude-skills
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提供界定范围、梳理依赖、诊断问题、修复与验证的五阶段流程，适合需要全模块深入排查的功能失效场景。
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