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智能体治理与安全模式

agent-governance
github/awesome-copilot
396
提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。
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AI提示安全评估

ai-prompt-engineering-safety-review
github/awesome-copilot
234
对AI提示进行全面安全与偏见分析，识别信息误导、注入与隐私风险，并提供效果评估、安全建议与负责任的优化方案。
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Arize 追踪导出工具

arize-trace
github/awesome-copilot
159
通过 ax CLI 从 Arize 下载 span、trace 和 session，辅助调试 LLM 应用，支持 ID/过滤/探索采样规则以及全量导出，统一写入 .arize-tmp-traces 目录。
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BigQuery 管道审计

bigquery-pipeline-audit
github/awesome-copilot
450
审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。
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评估注入测试

eval-injection-test
rohitg00/skillkit
208
一个用于安全测试的技能，通过注入 eval 模式、执行远程 payload 和处理不安全用户输入，模拟危险工作流程以评估防护能力。
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MCP 服务器生成器

mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器，包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口，便于部署与验证。
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苏格拉底式辅导指南

mentoring-juniors
github/awesome-copilot
474
为初级开发者与 AI 新手提供一套苏格拉底式辅导方法，通过提问引导、Copilot 反思循环及安全提醒，强调理解而非直接给答案，适用于训练期与日常开发沟通。
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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
436
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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质量操盘手册生成器

quality-playbook
github/awesome-copilot
156
针对具体代码库探索生成质量体系：涵盖质量宪章、规格驱动的功能测试、代码评审与集成、规范审计流程，以及 AI 启动指导，让团队与代理共享一致的安全标准。
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代码重构技巧指南

refactor
github/awesome-copilot
52
本技能提供了全面的代码重构指南和技巧，旨在提高代码结构、可读性和可维护性，同时不改变系统的外部行为。涵盖了如何识别和修复长方法、重复代码、上帝对象（God Object）等常见代码异味。强调重构应采取渐进式、测试驱动和系统化的方法，确保代码质量的稳步提升。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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开发分支收尾与集成流程

finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
275
本技能用于指导开发人员完成开发分支的收尾工作。它强制执行最佳实践，核心流程包括：首先运行测试验证，然后提供结构化的集成选项（如本地合并、创建PR、保留或丢弃）。这确保了代码能够系统、可靠地进入主线分支，并进行必要的清理，流程严谨，适用任何需要版本控制和代码集成的场景。
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