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金融研究数据分析审核标准

rof-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
384
本指南提供了一套顶尖金融学术期刊（如《金融评论》）要求的实证研究数据分析审核标准。它详细阐述了样本构建、变量定义、识别检验、高级计量模型设置（如面板数据、因子定价）以及处理跨国数据的规范，确保金融研究成果的严谨性、可复制性和经济学意义。
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科学统计与可重复性报告指南

sci-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
151
本文档提供了一套严谨的科学报告规范，旨在提高研究结果的统计严谨性和可重复性。它详细指导作者如何正确报告效应值、样本量、进行多重比较校正，并严格区分生物学和技术学重复，帮助稿件满足顶尖科学期刊的高标准审稿要求。
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战略管理实证研究方法指南

smj-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本指南为战略管理领域的实证研究提供方法论指导，帮助研究人员设计严谨的研究方案。它涵盖了样本定义、度量指标验证，以及如何运用高级计量经济学设计（如DID、IV、固定效应）来处理内生性问题，从而准确识别并建立因果关系。
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学术论文图表规范化制作

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本技能指导用户将原始统计分析结果转化为符合顶级学术期刊标准的、自洽的图表和表格。流程覆盖了从样本选择、描述性统计、主回归结果到事件研究、断点回归等多种展示形式，确保图表在形式、规范和内容上都符合期刊的严格要求，实现结果的专业化呈现。
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恶意软件配置复原与分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
443
这是一个用于高级威胁分析的专业技能。它专注于从复杂的恶意软件样本中，恢复隐藏的配置、解码C2（命令与控制）参数、解包分阶段载荷，并提取IOC。核心在于找到准确的解码链（包括压缩、编码和加密步骤），并将恢复的字段与沙箱环境中的实际行为结果关联起来。
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逆向工程与漏洞利用竞赛

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专用于处理复杂的二进制挑战，涵盖CTF、恶意软件分析、数字取证和漏洞挖掘。用户需要进行深度逆向工程、样本解包、内存/网络数据包分析、崩溃调试，并将文件、内存、日志和网络流量等多个证据链条关联起来，以构建或验证完整的漏洞利用链。
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联邦身份安全评估

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zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一项针对联邦身份系统（如SAML、OIDC、OAuth 2.0）的全面安全评估技能。它专注于发现单点登录（SSO）流程中的常见缺陷，包括签名篡改、PKCE缺失、重定向URI错误和Token混淆等，用于确保身份认证机制的健壮性。
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前端JavaScript逆向

js-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
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用于前端JavaScript逆向的作业规范，结合 js-reverse-mcp/jshookmcp 定位接口签名、加密参数与风控字段，通过页面观察、运行时Hook、断点采样、本地补环境复现等流程，完成签名链路取证与证据化输出。
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Dataverse 示例数据填充

add-sample-data
microsoft/power-platform-skills
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为新建的代码应用填充 Dataverse 示例数据，根据表结构生成符合上下文的记录并按依赖顺序插入，避免首次启动时列表为空。支持幂等重跑和解决方案作用域插入。
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议会多模型外部评审

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affaan-m/ECC
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在议会工作流生成综合草案后，可选添加一次外部 Codex 批评性评审。适用于高影响、模糊的决策，通过独立模型尝试打破共识。发送压缩评审包前需获得用户明确同意，如实标注跨提供商或同提供商关系，外部调用在沙箱中执行，不可用时标记评审缺失。
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冰岛劳工与雇佣法律指南

icelandic-labour-law
lawve-ai/awesome-legal-skills
280
本技能是专业的冰岛劳动法律助理，提供关于雇佣关系、工作场所权利、终止和争议解决的全面法律指导。它重点阐述了冰岛法律中“集体协议”的关键作用，并强调冰岛没有法定最低工资标准，工资主要由行业和工会协议决定。
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微软官方学习资源检索

microsoft-learn-cli
MicrosoftDocs/mcp
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该工具利用微软官方学习命令行接口（CLI）检索最新的官方文档、代码样本和最佳实践。适用于需要查询Azure、.NET、Microsoft 365等微软技术栈的API、配置限制或特定错误代码的开发者，确保信息来源的权威性。
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