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年鉴评论文章提交预检指南
arpsych-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
342
本指南为作者提交《年鉴心理学评论》(ARPsych)的 commissioned 综述文章提供的预检清单。它帮助用户检查文章是否满足所有重要的合规要求,包括遵守设定的篇幅限制、参考文献格式、图表使用权限、利益冲突披露以及任何元分析或文献检索过程的透明度和可复现性。这是正式投稿前的关键质量保障步骤。
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心理学综述写作风格指南
arpsych-writing-style
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55
这是一份为撰写高级学术综述文章设计的风格指南。它指导作者如何将专业研究知识转化为权威且易于理解的学术叙述,确保文章的结构围绕核心论点(即“主线”)展开,而非简单罗列研究结果。尤其注重如何撰写引言和抽象,以适应广泛的心理学读者群体,提高文章的学术传播力。
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艺术出版物图片与权限管理
artbull-images-and-permissions
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导作者完成艺术史出版物中的图片获取和版权许可的流程。它详细介绍了如何识别版权持有人、区分合理使用与付费授权、获取全球版权范围,以及准备高分辨率素材。核心要求是在撰写文章的初期就启动许可流程,避免因版权问题导致出版延误。
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自动化软件工程相关工作定位指南
ase-related-work
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253
本指南为撰写自动化软件工程(ASE)学术论文中的“相关工作”部分提供详细指导。它教授了核心的“增量论证(delta argument)”方法,强调论文的创新点必须与已有的自动化工具进行明确、严格的对比,并指导如何涵盖多个软件工程技术领域,确保学术定位的严谨性。
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学术论文理论贡献框架
asq-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南旨在帮助研究人员构建和清晰阐述学术论文的核心理论贡献。它教授如何将文章的重心从“报告发现”提升到“理论重构”,指导用户从机制、重构、边界等多个维度构建理论叙事,从而优化引言和讨论部分的说服力,满足顶级期刊的投稿要求。
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社会学论文数据与透明度规范
asr-data-and-transparency
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本指南旨在帮助用户遵循社会科学领域(如ASR/ASA)的学术数据共享与透明度规范。它指导用户如何系统性地记录研究数据的来源、构建和处理过程(数据溯源),同时明确处理保密性约束和伦理问题。适用于撰写学术论文、准备数据补充材料或应对审稿人关于数据验证的咨询。
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系统论文相关工作撰写指南
atc-related-work
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本文档为撰写顶级系统会议(如ATC)论文“相关工作”部分的指南。它指导作者如何准确地将新系统定位到现有文献网络中,强调“增量式(delta-first)”对比、覆盖相邻领域,并遵循严格的双盲引用规范,确保学术严谨性。
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政治科学研究数据分析规范
bjps-data-analysis
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222
本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析,以满足顶尖学术期刊(如BJPS)的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范,涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分,确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
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CCS安全实验审计指南
ccs-experiments
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本指南用于设计和审计顶级安全会议(如CCS)的实验。它强调将每一个安全主张都映射到不可否认的证据上,包括在特定目标上的漏洞利用运行、性能开销测量,以及针对自适应攻击者的评估。旨在确保学术安全研究的严谨性和实战性。
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安全研究论文定位与撰写指南
ccs-related-work
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236
本指南旨在指导作者如何为顶级安全学术会议(如CCS、S&P等)撰写和定位论文。它详细介绍了如何结构化“相关工作”部分,确保将研究的创新性与“安全四大顶会”、专业文献以及实际漏洞记录(如CVE)进行比较,从而清晰界定研究的独特贡献和发表资格。
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安全研究可复现性指南
ccs-reproducibility
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本指南为研究人员提供了提升安全研究可复现性的方法论,指导用户将每一个安全主张(如攻击、防御、测量结果)与可验证的证据进行映射。它详细阐述了在无法分享所有证据时(如法律限制或安全顾虑)的替代方案,并定义了从“一键式”到“描述性”的复现等级,以确保研究的严谨性和透明度。
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CCS同行评审流程指南
ccs-review-process
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350
本指南为计划向CCS等顶级安全会议投稿的作者准备。详细解析了其两轮评审流程、决策标准,并提供了撰写策略建议,涵盖了威胁模型的构建、新颖性论证、证据展示的完整性,以及处理伦理和披露问题等关键环节。
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