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预测市场智能情报分析
ito-market-intelligence
affaan-m/ECC
269
本技能用于提供全面的、仅供阅读的预测市场情报。它可以帮助用户研究市场事件、比较不同的交易平台,分析流动性和底层资产。它生成基于来源的综合报告,旨在提供深入的市场背景和洞察,但绝对不提供投资或交易建议。
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Kotlin Ktor 后端开发模式
kotlin-ktor-patterns
affaan-m/ECC
379
本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式,用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置(如认证、跨域)、依赖注入(Koin),并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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本地LLM推理与微调配置
llm-config
ruvnet/ruflo
200
用于配置本地大型语言模型(LLM)的推理环境。它支持核心模型配置,并通过MicroLoRA进行任务特定的精调,同时利用SONA技术实现实时、持续的微小参数调整,适用于构建高度专业化和自适应的AI系统。
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Mailtrap交易邮件API集成实践
mailtrap-email-integration
affaan-m/ECC
97
本指南详细介绍了如何使用Mailtrap API将交易型邮件发送功能集成到应用中。内容涵盖了关键的最佳实践,包括开发环境(沙箱)与生产环境的严格分离、安全的认证流程以及必要的域名验证设置。适用于开发密码重置、通知等邮件发送功能,并解决开发和测试阶段的邮件交付问题。
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营销活动全流程策划与执行
marketing-campaign
affaan-m/ECC
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这是一套端到端的营销活动全流程策划与执行框架。它指导用户从受众研究、确定产品定位、到规划多渠道内容(包括落地页、邮件序列、社交媒体、短视频),并提供严格的审核机制,确保所有素材都具有可转化性并保持品牌一致性。适用于大型产品发布和营销活动的全周期管理。
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机器学习集成方法论
ml-adoption-playbook
affaan-m/ECC
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本方法论为软件工程师和AI代理提供了一个端到端的流程,用于将机器学习模型安全、系统地集成到现有的非机器学习代码库中。它涵盖了从问题定义、数据准备、架构解耦、基线模型构建到MLOps部署的全生命周期,确保模型集成过程的可靠性和可维护性。
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开源项目发布流程管理器
opensource-pipeline
affaan-m/ECC
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该技能提供一个安全的、多阶段的流程,用于将私有的内部项目转化为可供公开使用的开源项目。流程包括:1. 分支(移除所有秘密凭证);2. 清理(严格扫描代码,确保无敏感信息);3. 打包(生成文档、安装脚本和发布所需文件)。它确保代码在公开发布前达到最高安全标准。
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上线前门禁
pre-ship-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于生产发布前后的门禁检查,先排查迁移、特性开关、缓存资产、发布指针、灰度状态和环境密钥等静默失败风险,再核对线上真实版本,避免把“部署成功”误报为“已上线”。
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跨栈代码库资产审计
repo-scan
affaan-m/ECC
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repo-scan是一款强大的代码库审计工具,能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物,并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告,为代码的归属权、冗余度提供四级评估(核心资产/提取/重构/废弃),是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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Ruflo健康检查与修复工具
ruflo-doctor
ruvnet/ruflo
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该工具用于诊断和自动修复Ruflo安装环境中的常见问题。它会全面检查Node.js、npm、git等核心依赖的健康状态,并验证配置、守护进程状态、内存数据库和API密钥等。通过执行指定的修复命令,可以解决内存初始化、守护进程启动和配置重置等问题,确保环境稳定。
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代码安全审计工具
security-scan
affaan-m/ECC
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专业的代码安全审计工具,用于深度扫描Claude Code项目的配置目录。它可以检测硬编码密钥、注入风险、权限过度配置和安全漏洞,确保AI Agent环境的安全性。适用于项目初始化、提交前检查和定期安全维护。
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社交媒体发布与排程工具
social-publisher
affaan-m/ECC
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这是一个智能的社交媒体发布和排程工具,支持跨越13个主流平台(如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等)进行内容发布。它可以帮助用户集中管理多个平台的营销活动,包括批量排期、上传素材、内容验证和实时状态监控,实现高效的跨平台内容分发。
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