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Mistral 多环境配置

mistral-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导如何在开发、预发布、生产环境中按需配置 Mistral AI，包含基础配置、环境覆盖、检测逻辑及密钥管理，保障多环境部署可靠。

Mistral AI 参考架构

mistral-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导构建 Mistral AI 的生产级结构，包括分层项目、客户端单例、Zod 配置、错误处理、缓存策略、健康检查与提示模板，便于统一集成规范。

混合精度训练助手

mixed-precision-trainer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。

Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。

Mocha 测试配置助手

mocha-test-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供 Mocha 测试配置指导，涵盖最佳实践、框架调优、模拟、单元与集成测试模式，并校验结果以达到生产就绪标准。

现代 Python 工具指南

trailofbits/skills

指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程，涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。

实时 API 监控面板

monitoring-apis

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Prometheus/Grafana 构建实时 API 监控，结合健康/就绪接口、告警、合成检测与 SLO 追踪，让延迟、错误率和可用性一目了然。

监控可观测性专家指南

monitoring-expert

Jeffallan/claude-skills

构建完整的监控体系，涵盖结构化日志、Prometheus/Grafana 展示、追踪、告警、负载测试等，帮助分布式服务保持可观测、稳健、及时响应生产问题。

监控与可观察性指南

monitoring-observability

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。

Monorepo架构专家

monorepo-architect

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于 Monorepo 架构与依赖管理，利用 Nx、Turborepo、Bazel 和 Lerna 打造可扩展的工作区、加速 CI 流程并实现跨项目任务编排与共享代码。

微软365租户管理助手

ms365-tenant-manager

alirezarezvani/claude-skills

为微软365全局管理员提供租户配置、用户生命周期、Exchange/Teams/Azure AD 管理、安全策略和合规报表的自动化 PowerShell 流程。

极简GPT训练指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NanoGPT 是一个约三百行的 PyTorch GPT-2 教学实现，可在 CPU 或多卡上训练莎士比亚或 OpenWebText，便于理解架构、微调预训练模型或自定义数据集。

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