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回归分析助手

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210
使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。
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Perplexity CI 集成

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498
通过 GitHub Actions 配置 Perplexity CI/CD，使用安全的 API 密钥执行自动测试、覆盖率验证、集成检验及发布流程。
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Perplexity核心工作流B

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177
执行 Perplexity 的核心工作流 B，补充主流程，涵盖安装授权、处理与完成步骤；需具备 Perplexity 安装认证、Workflow A 经验和有效 API 凭据；输出执行结果与状态并附带错误处理指引。
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Perplexity 集成部署指南

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189
指导在 Vercel、Fly.io 或 Cloud Run 上部署 Perplexity AI 应用，包含秘钥、流式搜索接口、Redis 缓存与健康检查等生产实践。
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Perplexity 企业级 RBAC 管理

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410
设置 Perplexity 企业 RBAC，涵盖 SSO、组织管理、模型限制 API 密钥、查询路由、域过滤、使用监控与密钥轮换，确保团队访问安全合规。
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Perplexity 本地开发环

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459
提供 Perplexity 本地开发流程，包括目录结构、环境变量配置、热重载脚本和 Vitest 测试，帮助你快速构建可复现的开发与调试环境。
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Perplexity 多环境配置

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279
通过开发/预发/生产三个环境的 Sonar/Sonar-pro 配置，管理 Perplexity API 的模型选择、请求限流和成本，适用于多环境搜索集成部署。
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Perplexity 可观测性方案

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484
为 Perplexity 集成建立监控体系，通过延迟、引用、费用等指标、仪表板与告警，持续追踪搜索性能、答案质量和预算状况。
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Perplexity 生产部署检查表

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137
提供 Perplexity 生产环境部署检查清单，包含预置、代码、基础设施、文档、灰度发布及回滚流程，保障上线前准备充分。
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凤凰 AI 可观察平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Phoenix 是开源的 AI 可观测与评估平台，通过追踪、实验、数据集和实时面板帮助调试、评估和监控大模型应用，支持自托管部署。
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Pinia 状态管理初始化

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自动化指导 Pinia 状态管理的初始化，提供最佳实践、代码与配置生成，并涵盖 React、Vue、CSS、可访问性与性能优化等前端开发需求。
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管道监控设置

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453
为数据管道提供监控设置帮助，涵盖ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等环节，输出符合标准的代码与配置，确保流程可观测。
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