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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
465
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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OMERO 显微图像管理
omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
277
本技能通过 Python 接口连接 OMERO 服务器,遍历项目与图像、提取像素与 ROI、添加注释标签并运行批量分析,适用于高通量显微成像管理与计算流程。
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Opentrons协议集成
opentrons-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
453
提供官方 Opentrons Protocol API v2 指南,用于在 OT-2 和 Flex 机器人上编写协议、加载硬件、控制模块与实验耗材,并完成复杂的液体处理与多通道操作,适用于生产级自动化流程。
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治疗数据共享平台
pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
236
PyTDC 提供涵盖 ADME、毒性、相互作用与分子生成等任务的 AI 友好数据集、基准评估和 scaffold 切分,方便药物发现与治疗机器学习模型的训练与预测。
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Seaborn统计可视化
seaborn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
372
Seaborn是基于matplotlib的Python统计可视化库,面向数据集提供分布、变量关系与类别对比的美观默认图表,便于快速探索与多面板输出。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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PyTorch 几何图神经指南
torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
259
系统介绍 PyTorch Geometric 构建图神经网络的流程,涵盖图数据、数据集、变换、卷积层选择与建模技巧,服务于节点、链接与图级任务。
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TorchDrug 分子图神经
torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
231
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱,覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成,方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。
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Hugging Face 变压器模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
322
使用 Hugging Face Transformers 库加载预训练模型,快速执行文本、图像、音频及多模态推理,控制模型初始化与设备,处理标记化并在定制数据上微调训练。
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UniProt数据库接口
uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载,适合 Python 工作流和批量分析。
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Vaex 大数据分析
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
74
Vaex 通过懒加载、磁盘外数据帧和高效聚合,令亿级行级别的 CSV/Arrow/Parquet 数据可视化、统计与机器学习处理成为可能,适用于无法全部载入内存的大型数据分析场景。
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多平台内容引擎
content-engine
affaan-m/everything-claude-code
485
将想法或资源拆解为多平台原创内容,按 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯等的节奏和风格打造钩子、行动号召与写作基调,确保每个平台输出各自的本地化版本。
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