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漂浮式界面设计指南

floating-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
本指南详细介绍了漂浮式用户界面（Floating UI）的设计原则和跨平台实现方法。它指导用户如何创建具有分离感、悬浮和轻盈感的组件，如卡片和导航栏。适用于Web、iOS和Flutter，核心元素包括柔和阴影、大边距和药丸形状，营造现代、空灵的视觉效果。
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Y2K复古科技界面实现

y2k-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
391
本指南为开发者提供了完整的Y2K复古未来主义设计实现手册。收录了Web (CSS)、SwiftUI和Flutter等主流平台的实战代码，指导如何运用铬合金光泽、流体感“Blob”形状、数字网格和霓虹光效，打造具有赛博朋克风格的界面。
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黏土风拟态设计指南

claymorphism
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
本指南详细介绍了黏土拟态（Claymorphism）这一趣味性、触感的UI/UX设计风格。它强调使用柔软、圆润的形状、充气般的3D体积感和连续曲线，使界面元素看起来像软陶土或气球。提供了Web、iOS和Flutter平台的实现原理。
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五角度创意深度拷问面板

roast
alirezarezvani/claude-skills
221
在投入时间和资源前，使用此技能对您的商业或创意点子进行深度压力测试。它会模拟一个由五位独立专家组成的对抗性小组（包括批评家、支持者、分析师、调查员和客户），从多个角度彻底审视您的想法。最终，判官将给出GO/RESHAPE/KILL的明确结论，帮助您降低风险。
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AI品牌叙事监测与定位追踪

narrative-tracker
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
346
本工具用于监测AI引擎（如ChatGPT、Gemini）对品牌的叙述内容。它将AI的输出与预设的品牌定位和关键属性进行对比，能够检测出叙事漂移、信息误传，并识别竞争对手正在占据的叙事领域。帮助市场人员制定前瞻性的内容策略，主动塑造AI对品牌认知。
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契约优先协作

contract-first
affaan-m/ECC
321
通过一份权威、可机器校验的契约（OpenAPI、AsyncAPI、Protobuf 或 JSON Schema）协调前后端或服务间协作；生成消费者类型并验证提供方实现，避免字段漂移、Mock 与生产结构不一致等问题。适用于并行开发与 API/事件模式演进。
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学术会议审稿回复策略

acl-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本指南为作者提供在学术会议（如ACL）审稿周期中撰写战略性回复的指导。它教导作者如何处理审稿人提出的质疑、塑造领域主席的总结性意见，并决定是进行辩护还是选择退回进行下一轮修订。核心在于以清晰、精炼和证据为基础进行沟通。
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经济学论文投稿期刊定位指南

aeja-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
65
本指南旨在帮助研究人员系统评估其实证微观经济学项目是否适合投稿至《美国经济学杂志：应用经济学》（AEJ: Applied）。它提供了一个结构化的框架，用于测试项目的因果设计、研究范围和跨领域吸引力，确保研究问题既不过于宏大（AER），也不过于局限（专业期刊）。
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学术期刊投稿评审指南

ci-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南详细介绍了学术期刊的严苛投稿评审流程，帮助作者理解顶级期刊的高标准和期望。它指导作者预判失败模式，了解什么样的稿件——例如必须具有“批判性干预”、具备跨学科可读性，以及遵守唯一投稿原则——才能顺利通过评审。
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批判性探究论文结构指导

ci-structure-and-exposition
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
本技能旨在指导长篇的批判性探究论文（CI）的结构和修辞流程。它不依赖于传统的“方法-结果-讨论”模式，而是关注论证的叙事弧线：如何抓住非专业读者的注意力、逐步建立论证的压力，清晰地提出论点（转折点），并以开阔的视角收尾。特别适用于跨学科、需要引导读者理解复杂论点的文体。
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学术手稿审稿流程压力测试

cogpsych-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
267
本指南深入解析顶尖认知心理学期刊的严苛审稿流程。它涵盖了编辑和专家对稿件的理论影响力、方法论严谨性、模型可识别性、模型比较以及数据可复现性的评估标准。用户可利用此知识对稿件进行压力测试，预判常见的拒稿原因，从而优化研究设计和论文结构，提高在高要求学术期刊发表的成功率。
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AI研究成果投稿会议指南

ecai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南旨在帮助研究人员在撰写论文前，决定其AI研究成果最适合投递的顶级学术会议（如ECAI、IJCAI、AAAI等）。它提供了模型替换测试、通用性测试等判断标准，帮助用户判断贡献的性质、适用场景和最佳会议，确保研究成果的最佳定位，提高投稿成功率。
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