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Kerberoasting 攻击检测与溯源
detecting-kerberoasting-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
174
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法论,用于主动检测Kerberoasting攻击。核心在于监控异常的Kerberos TGS请求,这些请求通常指向具有SPN的服务账户,是攻击者进行离线密码破解的关键指标。适用于安全事件响应、威胁狩猎和SIEM/EDR数据分析。
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企业网络横向移动检测
detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
145
本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析(Zeek)、身份认证日志(Windows Event Logs, Kerberos)以及SIEM关联规则(Splunk, Elastic),来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术,适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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检测生活化利用攻击(LOLBin)
detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能专注于利用高级威胁检测技术,识别合法Windows系统二进制文件(LOLBins)被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动,用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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检测传哈希攻击
detecting-pass-the-hash-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本指南提供了一套全面的主动威胁狩猎和事件响应流程,用于检测“传哈希”攻击。核心是通过分析NTLM认证模式和日志,识别可疑的凭证滥用行为,帮助安全人员提前发现横向移动和权限提升的迹象。
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检测票据传递攻击
detecting-pass-the-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能旨在提供检测票据传递攻击(PtT)的结构化流程。该攻击是利用窃取的Kerberos票据(TGT/TGS)进行凭证窃取的严重技术。通过在Splunk或Elastic等SIEM平台上关联分析Windows安全事件ID(4768, 4769, 4771),可以发现票据重用、加密降级等异常行为,适用于事件响应和威胁狩猎。
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检测权限提升行为
detecting-privilege-escalation-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南为安全专业人员和威胁猎人设计,用于主动检测跨越Windows和Linux环境的权限提升攻击。它详细覆盖了令牌操作、UAC绕过、内核漏洞利用等高级攻击技术,指导用户利用EDR和SIEM平台数据进行事件响应和安全评估。
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网络流量勒索软件前兆检测
detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本技能旨在在数据被加密前,通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则,监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为,帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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服务账户滥用检测与威胁狩猎
detecting-service-account-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能提供服务账户滥用检测的威胁狩猎方法论,指导用户主动寻找环境中的异常行为。它侧重于发现非正常的交互式登录、越权提升、横向移动和未授权访问模式,适用于事件响应和安全评估。
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检测可疑的PowerShell执行行为
detecting-suspicious-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
168
本指南提供了一个主动的威胁狩猎框架,用于检测复杂的PowerShell可疑执行模式。内容涵盖编码命令、下载摇篮(IEX)、AMSI绕过及语言模式规避等高级攻击技术。它主要用于安全分析师在事件响应和威胁情报验证阶段,通过SIEM和EDR日志进行调查。
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威胁情报平台选型与评估
evaluating-threat-intelligence-platforms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
该技能旨在指导用户根据组织需求(如数据源集成、STIX/TAXII标准、工作流自动化等)系统地评估和选型威胁情报平台(TIP)。适用于进行TIP采购、系统迁移,或评估现有威胁情报能力是否达到成熟度要求。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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计划任务持久性狩猎指南
hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
130
这是一份结构化的指南,用于主动狩猎利用Windows计划任务(T1053)建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件(如EDR、SIEM和Sysmon),并提供了一个完整的狩猎工作流,指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联,以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。
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